钢筋混凝土肋梁桥局部构件疲劳性能试验研究
发布时间:2023-10-11 23:48
钢筋混凝土简支T梁桥是桥梁的一种主要结构形式,其桥面板一方面直接承受车轮荷载的作用,同时对车轮荷载进行扩散,并将荷载传递给主梁。此外,桥面板与梁肋一起组成T梁,又是主梁的重要组成部分。桥面板是桥梁中重要的局部受力构件,其是否破损,将直接影响到主梁的承载能力及车辆运营的舒适性及安全性。遗憾的是设计时仅按静载来设计,并未考虑到其疲劳性能。事实上,随着经济建设的发展,重载车辆的比例在不断增加,其在轴载特别是重载车的轴载反复作用下,会导致桥面的损伤不断积累,最终使桥面板破坏。因此,研究桥面板的疲劳性能对延长桥梁使用寿命,对确保桥梁安全运营,指导今后桥面板抗疲劳设计均具有重要意义。本文在参考了一定的国内外混凝土钢筋桥梁疲劳性能研究成果基础上,对16m钢筋混凝土标准T梁桥设计图纸,进行了 1/4比例的双T梁行车道板模型静载及疲劳试验,并基于混凝土损伤理论及钢筋损伤模型,对钢筋混凝土行车道板的疲劳性能进行了研究。主要研究内容如下:(1)进行双T梁行车道板模型静载试验,以研究钢筋混凝土 T梁桥行车板在静荷载作用下的力学行为以及破坏形态。同时,确定行车道板的极限承载能力,为行车道板疲劳试验奠定一定的基础...
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
附件
1 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 钢筋混凝土桥梁疲劳研究现状
1.2.1 国外相关研究现状
1.2.2 国内相关研究现状
1.3 本文主要研究内容
2 钢筋混凝土肋梁桥行车道板疲劳试验设计
2.1 相似理论
2.1.1 概述
2.1.2 量纲分析法
2.2 模型相似设计
2.2.1 原梁截面尺寸拟定及配筋
2.2.2 模型梁相似系数
2.2.3 双T梁行车道板模型设计
2.3 试验模型制作与试验方案
2.3.1 双T梁行车道板模型制作
2.3.2 双T梁行车道板模型测试内容
2.3.3 测点布置
2.3.4 加载装置与测试仪器
2.4 试验梁疲劳荷载水平的拟定
2.5 加载过程与试验观测
2.6 本章小结
3 静动载试验数据分析
3.1 静载试验数据分析
3.1.1 静载试验裂缝及破坏形态析
3.1.2 静载试验混凝土、钢筋应变分析
3.1.3 静载试验挠度分析
3.1.4 行车道板开裂荷载及承载能力确定
3.2 疲劳试验数据分析
3.2.1 疲劳荷载作用下裂缝及破坏形态
3.2.2 疲劳荷载作用下钢筋混凝土、应变分析
3.2.3 疲劳荷载作用下挠度分析
3.3 本章小结
4 钢筋混凝土肋梁桥行车道板疲劳性能分析
4.1 引言
4.2 材料本构模型
4.2.1 混凝土本构的数学模型
4.2.2 钢筋本构的数学模型
4.3 疲劳损伤累积原理
4.4 钢筋混凝土T梁疲劳分析有限元分析模型
4.4.1 模型的建立步骤及参数取值
4.4.2 数值模型的有效性分析
4.4.3 不同疲劳荷载水平对行车道板疲劳性能影响规律
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
本文编号:3853030
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
附件
1 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 钢筋混凝土桥梁疲劳研究现状
1.2.1 国外相关研究现状
1.2.2 国内相关研究现状
1.3 本文主要研究内容
2 钢筋混凝土肋梁桥行车道板疲劳试验设计
2.1 相似理论
2.1.1 概述
2.1.2 量纲分析法
2.2 模型相似设计
2.2.1 原梁截面尺寸拟定及配筋
2.2.2 模型梁相似系数
2.2.3 双T梁行车道板模型设计
2.3 试验模型制作与试验方案
2.3.1 双T梁行车道板模型制作
2.3.2 双T梁行车道板模型测试内容
2.3.3 测点布置
2.3.4 加载装置与测试仪器
2.4 试验梁疲劳荷载水平的拟定
2.5 加载过程与试验观测
2.6 本章小结
3 静动载试验数据分析
3.1 静载试验数据分析
3.1.1 静载试验裂缝及破坏形态析
3.1.2 静载试验混凝土、钢筋应变分析
3.1.3 静载试验挠度分析
3.1.4 行车道板开裂荷载及承载能力确定
3.2 疲劳试验数据分析
3.2.1 疲劳荷载作用下裂缝及破坏形态
3.2.2 疲劳荷载作用下钢筋混凝土、应变分析
3.2.3 疲劳荷载作用下挠度分析
3.3 本章小结
4 钢筋混凝土肋梁桥行车道板疲劳性能分析
4.1 引言
4.2 材料本构模型
4.2.1 混凝土本构的数学模型
4.2.2 钢筋本构的数学模型
4.3 疲劳损伤累积原理
4.4 钢筋混凝土T梁疲劳分析有限元分析模型
4.4.1 模型的建立步骤及参数取值
4.4.2 数值模型的有效性分析
4.4.3 不同疲劳荷载水平对行车道板疲劳性能影响规律
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
本文编号:3853030
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