京津冀及周边地区不利天气对公路行车的影响

发布时间：2023-12-24 18:54

　　伴随中国公路的快速发展,交通事故也在持续增长。而事故的发生都直接或间接地受到当时气象条件的影响,因此,从公路交通事故的气象条件出发,研究不利天气下对道路交通安全的影响,对于降低道路交通事故发生率具有重要意义。本文利用不同路面下的交通事故数据、中国自动气象站与CMORPH融合逐时降水资料和气象观测站的地面实况观测资料,采用统计学等方法,系统地研究了中国京津冀及周边地区不利天气对公路行车的影响,主要结果如下:(1)对每百千米事故起数、平均每起事故伤亡人数和平均每起事故直接经济损失分析,发现潮湿、冰雪和积水路面是影响道路行车安全的3种主要路面状况;从交通事故后果综合指数来看,9条国道中G108线事故损失最严重,各种路面条件下冰雪路面事故损失最严重;事故多发路段中前三位分别为G209线和G307线的吕梁段以及G309线潍坊段。潮湿、冰雪、积水、漫水和泥泞5种路面条件下2011-2015年交通事故起数在2014年最少,2015年最多,潮湿、积水和漫水路面下7-9月份为事故高发时期,冰雪路面下12月份为事故发生高峰,泥泞路面下11月份为事故发生高峰;绝大多数事故发生在白天(07:00-19:00)...

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中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究目的与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容
第二章 资料来源与研究方法
    2.1 研究区域
    2.2 所用资料
    2.3 研究方法
        2.3.1 有关定义
        2.3.2 事故分析指标
        2.3.3 综合指数模型
        2.3.4 等距选取公路点
        2.3.5 反距离加权插值法
        2.3.6 公路点雪季判断方法
        2.3.7 危险性指数
        2.3.8 Arcgis几何间隔法
第三章 不同路面下交通事故分布特征及原因分析
    3.1 事故空间分布特征分析
        3.1.1 事故总体空间分布特征
        3.1.2 综合指数空间分布特征
        3.1.3 事故多发路段分析
    3.2 事故时间分布特征分析
        3.2.1 事故四项指标时间分布特征
        3.2.2 事故综合指数时间分布特征
    3.3 事故原因分析
    3.4 本章小结
第四章 公路沿线气象条件分析
    4.1 非雪季及雪季降水的时空特征分析
        4.1.1 非雪季及雪季降水空间分布特征
        4.1.2 非雪季及雪季降水时间演变特征
    4.2 雾及轻雾的时空特征分析
        4.2.1 雾及轻雾的空间分布特征
        4.2.2 雾及轻雾的时间演变特征
    4.3 本章小结
第五章 气象条件对低能见度的影响
    5.1 天气现象对低能见度的影响
        5.1.1 引起低能见度的天气现象时间分布特征
        5.1.2 引起低能见度的天气现象多发地区
        5.1.3 雨、雪和雾对驾驶员能见度的影响
    5.2 气象因子对低能见度的影响
        5.2.1 低能见度时相对湿度频率分布
        5.2.2 低能见度时风速频率分布
    5.3 低能见度危险性评价
        5.3.1 各等级能见度年均频率分布
        5.3.2 危险性指数分析
    5.4 本章小结
第六章 不利天气行车安全分析
    6.1 雨天行车安全分析
        6.1.1 雨天对路面附着系数的影响
        6.1.2 雨天安全限速分析
    6.2 雪天行车安全分析
        6.2.1 雪天对路面附着系数的影响
        6.2.2 雪天安全限速分析
    6.3 雾天行车安全分析
        6.3.1 雾天对路面附着系数的影响
        6.3.2 雾天安全限速分析
    6.4 本章小结
第七章 总结与讨论
    7.1 全文总结
    7.2 本文特色与创新点
    7.3 存在问题及下一步研究计划
参考文献
在学期间的研究成果
致谢



本文编号：3875110