基于BP算法的车牌识别与应用

发布时间：2024-03-30 19:14

　　近些年来我国经济不断进步,不同类型的车辆数越来越多,从而给交通管理带来了巨大的挑战。因此智能的交通管理系统让机动车的管理更数字智能化,另一方面,促进交通管理,确保日常交通安全和监控,避免交通拥堵,对交通管理的自动化非常重要,具有很大的实施可能性。一直以来也备受关注。其中对机动车的车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)的研究就变得非常重要,监控管理,违章管理等等都要利用此技术进行管理。目前机动车识别系统主要特点是车牌采集、图像预处理、定位车牌、字符分割、字符识别。科技发展迅速,识别系统也是越来越完善,当下在各个领域应用的比较好,本文主要研究的是智能停车场中的车牌识别所使用的技术和算法研究,在传统的基础上相应作出一些改进。论文中图像预处理模块是将先把摄像机拍摄的彩色照片处理成灰色照片,因为彩色照片占内存,再次对灰度化图像进行增强和平滑处理,最后运用Roberts算法进行边缘检测简化图像信息确定车牌的位置;车牌定位是利用图像腐蚀,图像膨胀,开、闭运算方法找出车牌的位置,然后利用Radon变换把车牌进行校正;字符分割里通过传统Ostu算法和...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１我国车牌号示例??１．３论文的主要内容??［３］

求图像必须分辨率高，系统必须要收集速度和处理速度更快更高，??以便达到及时处理的状态。算法的简捷、实用、高效率往往和算法速度形成冲突??［４］。??３、中国车牌的品种错综复杂，比如机动车牌、农用车牌、公安交警车牌、??军用车牌，领事馆用的车牌等，特别货运车牌照的监测由于一些原因图....

图１．２车牌识别系统的结构??

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图１．３车牌识别流程图??

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图２．１０四种箄子边缘捡测图??１５??

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本文编号：3942816