应用于正交异性钢桥面的不同轴重识别算法对比分析

发布时间：2024-04-24 18:54

　　正交异性钢桥面(Orthotropic Steel Decks:OSDs)由于其轻质、高承载力和方便施工等特点,已被广泛应用到桥梁建设的实例中,是目前大跨桥梁主梁所采用的主要桥面体系之一。但是,由于该桥面体系是由不同构件焊接而成,焊缝在纵向上受到横隔板的约束导致其应力影响线较短,因此在超载车辆轮载的反复作用下,正交异性钢桥面板的焊缝处容易产生疲劳裂缝。裂缝对于桥梁的使用性能和耐久性都会造成损伤,甚至会给钢桥面带来安全隐患。此外,钢箱梁开裂后其后期维护费用较高,会带来一定的经济负担。因此,在钢桥面的使用阶段有必要对其桥面上的车辆荷载进行实时监控以减少超载带来的危害。在对车辆进行监控时,BWIM(Bridge Weigh-in-motion:BWIM)系统被证明是一种有效地实时监控车辆轴重、轴距和速度等信息的工具。因此,本文将BWIM系统应用于正交异性钢桥面对过桥车辆进行实时识别以监测管控超载车辆。当BWIM系统应用到正交异性钢桥面时,一般是对其纵肋进行标定并基于车辆过桥引起的结构动态响应来识别过桥车辆轴重。BWIM系统对车辆荷载进行识别时,采用不同的算法所识别的车辆荷载其识别精度可能存在...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 桥梁动态称重系统及其在OSDS中的应用
        1.2.1 桥梁动态称重系统(Bridge Weigh-in-motion:BWIM)
        1.2.2 BWIM系统在正交异性钢桥面中的应用与发展
    1.3 本文结构
第2章 实桥试验
    2.1 试验桥梁简介
    2.2 试验方案
        2.2.1 标定试验
        2.2.2 静力试验
    2.3 本章小结
第3章 BWIM系统的三种轴重识别算法推导
    3.1 应用于正交异性钢桥面的BWIM算法
        3.1.1 Moses算法
        3.1.2 参数C算法
        3.1.3 U肋横向影响线算法
    3.2 本章小结
第4章 MOSES算法及参数C算法对比分析
    4.1 车辆基本信息的识别
    4.2 MOSES算法与参数C算法识别结果分析
    4.3 本章小结
第5章 U肋横向影响线算法
    5.1 求解车辆横向位置
    5.2 计算U肋横向影响线
    5.3 求解车辆轴重
    5.4 本章小结
第6章 三种轴重算法对比
    6.1 不同算法计算轴重所需的要素
    6.2 轴重计算结果
    6.3 算法适用性比较
    6.4 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录



本文编号：3963369