新手驾驶员危险感知反应能力研究

发布时间：2017-05-26 15:17

  本文关键词：新手驾驶员危险感知反应能力研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了研究新手驾驶员危险感知反应能力,本文对于驾驶行为进行分类,对每种驾驶行为进行危险性分析,选取20种典型的危险交通场景并进行问卷调查,最终得到10种危险场景。利用Creator实体建模软件,搭建典型危险交通场景虚拟平台,并进行虚拟驾驶和测试。设置经验驾驶员组和对照组与新手驾驶员组进行对比试验,并提前对对照组进行适量的强化训练。采用情景试验法,驾驶员连接反馈仪器后进行虚拟驾驶,记录驾驶员在每个危险场景的反应数据,试验结束后驾驶员对做出的反应阐述原因,最后利用NASA-TLX主观评定量表判定每位驾驶员在驾驶过程中的脑负荷情况。选取3组驾驶员的反应灵敏度、反应时间以及脑负荷数据进行分析,结果表明,随着驾驶经验的增加,驾驶员的危险感知反应能力显著提高,反应灵敏度提高,反应时间减少,脑负荷降低。从新手驾驶员与对照组的对比结果可以发现,危险感知反应能力能够通过培训提高。最后以宝马新7系为例,分析高科技系统对于新手驾驶员危险感知反应能力较低的弥补,交叉行驶警告系统、转向及车道控制辅助系统、车道变更警告、车道偏离警告都能够实时监控、提醒新手驾驶员在驾驶时注意转向、变道、通过交叉口等可能会发生的隐性或显性的交通冲突危险,实时注意路况和环境。主动巡航系统和主动保护系统能够帮助新手驾驶员保持安全距离,夜视系统、平视显示系统和I drive都能为新手驾驶员提供一个良好的驾驶视野,减少分心和脑负荷,对于新手驾驶员来说,是对于危险感知反应能力的补充,更有助于减少交通危险。
【关键词】：新手驾驶员 驾驶经验 危险感知能力 反应时间 脑负荷
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.254
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-24
• 1.1 研究背景与意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 新手驾驶员危险感知反应能力国内外研究12-16
• 1.2.1 驾驶员危险感知能力及其测试方法的研究12-14
• 1.2.2 影响新手驾驶员驾驶安全的研究14-15
• 1.2.3 新手驾驶员危险感知能力的研究15-16
• 1.3 国内外对于新手驾驶员危险感知反应能力研究的发展趋势16-17
• 1.4 研究内容和方法17-24
• 1.4.1 主要研究内容17-19
• 1.4.2 研究方法19-20
• 1.4.3 技术路线20-22
• 1.4.4 论文结构22-24
• 第2章 新手驾驶员危险感知反应试验场景搭建24-36
• 2.1 新手驾驶员危险感知的测量方法24-25
• 2.1.1 危险感知测量方法分类24
• 2.1.2 新手驾驶员危险感知反应综合测试方法24-25
• 2.2 新手驾驶员危险感知反应测试情景虚拟研究基础25-26
• 2.3 驾驶员危险感知反应典型危险场景选取26-33
• 2.3.1 危险驾驶行为分类分析26-28
• 2.3.2 交通危险场景特点28-29
• 2.3.3 驾驶员危险感知反应测试危险场景的选取29-33
• 2.4 危险场景下仿真试验平台搭建33-35
• 2.4.1 典型危险场景仿真模型建立33-35
• 2.4.2 驾驶员危险感知反应测试仿真试验平台搭建35
• 2.5 本章小结35-36
• 第3章 新手驾驶员危险感知反应能力试验36-40
• 3.1 危险感知反应能力试验准备36-37
• 3.1.1 试验驾驶员选取36-37
• 3.1.2 对照组驾驶员的危险感知反应能力强化培训37
• 3.2 驾驶员危险感知反应能力试验方案37
• 3.3 驾驶员危险感知反应能力试验过程37-38
• 3.4 危险感知反应试验数据记录与分析38-39
• 3.5 本章小结39-40
• 第4章 新手驾驶员危险感知反应能力试验分析40-50
• 4.1 分析指标选取40
• 4.2 有效数据选取分析40
• 4.3 组内反应灵敏度分析40-42
• 4.4 危险感知反应时间分析42-45
• 4.5 脑负荷分析45-48
• 4.6 本章小结48-50
• 第5章 科技发展对危险感知反应能力的弥补-以BMW7系为例50-57
• 5.1 交叉行驶警告系统50
• 5.2 转向及车道控制辅助50-51
• 5.3 车道变更警告系统51-52
• 5.4 车道偏离警告系统52-53
• 5.5 主动巡航控制系统53-54
• 5.6 主动保护系统54
• 5.7 夜视系统54-55
• 5.8 平视显示系统55-56
• 5.9 I Drive56
• 5.10 本章小结56-57
• 结论与展望57-58
• 创新58-59
• 参考文献59-63
• 攻读学位期间发表论文及研究成果清单63-64
• 致谢64

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