基于图像处理的路面裂缝识别技术研究

发布时间：2024-06-02 21:19

　　路面出现裂缝时人工检测不能有效地检测裂缝的特征，一般采取基于对比度增强和高斯滤波对图像像素增强的方法进行预处理来保障计算机分析结果。基于均值滤波算法进行降噪处理，采用Prewitt算子分割法和Otsu阈值分割算法对图像进行分割处理，得出明确边缘定位和图像去噪效果的路面裂缝图像，便于计算机进行分类和识别，提高路面裂缝的识别效率。

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【部分图文】：

图6斜向拍摄的裂缝图像及其相位编组法处理效果

EffectbyPhase-groupingMethod取裂缝边缘的同时,对路面噪声也起到了较好的抑制作用。图6为受光更不均匀、亮度变化更大的非垂直拍摄裂缝及对其进行相位编组法处理的效果。从图6可见,利用相位编组法处理的效果还是比较好的。从以上这些特殊状况裂缝图像的处理结果....

图1.12007-2018年期间中国公路里程

武汉科技大学硕士学位论文1第1章绪论1.1研究背景与意义公路的发展状况既是衡量一个国家经济发展水平的标志，又是一个国家综合国力的重要体现。截止2018年末，全国公路总里程为485万公里（如图1.1所示）。我国公路路网分布四通八达、纵横交错。发达的路网促进了不同地区间人员交流及商品....

图2.2阴影去除过程图

武汉科技大学硕士学位论文10区域的标准差相等能达到平衡阴影区域与非阴影区域的光照强度目的，使两区域的纹理保持一致，同时增强了阴影区域的裂缝和纹理基元的对比度，如图2.2(d)所示。实验表明，采用GSR算法能有效去除路面阴影，实现阴影区域与非阴影区域光照过渡自然、均衡，对后续路面裂....

图2.3Y分量直方图

武汉科技大学硕士学位论文12车道线，将其去除便得到不含白色或黄色车道线的路面裂缝图像。白色图2.3Y分量直方图a)原图b)车道线去除区域图2.4白色车道线检测示意图黄色图2.5Cb分量直方图

本文编号：3987789