基于HFACS模型和灰色系统的地铁运营事故人因研究

发布时间：2024-06-11 04:56

　　近年来,随着我国城市化建设的程度不断提高,城市轨道交通也发生了日新月异的变化,其中,地铁发展尤为迅速。然而,地铁运营事故也伴随着运营规模的持续扩张而变得的越发频繁。据可靠资料显示,人为因素是导致地铁运营事故屡屡发生的头等原因。目前,有关地铁运营事故人因分析的研究相对较少,涵盖多层次的人为因素分析模型尚未建立。因此,建立地铁运营事故人因分析模型,深入探索地铁运营事故人因机理,对预防地铁运营事故有着重要意义。本文着重对地铁运营事故中的人因失误及事故预测进行了系统研究并给出相应处理办法。首先,本文在对地铁运营事故的分析中引进了典型的失误分析模型——人的因素分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型。依照国内地铁运营事故的统计方法,对搜集到的地铁运营事故进行人因失误分析,根据现有的HFACS研究理论,对原有的HFACS模型做出改进,使其可以运用到地铁运营事故的研究中。使用改进后的新HFACS模型分类统计了搜集到的地铁运营事故的类型,对统计后的数据使用卡方检验与让步比分析相结合的分析方法进行计算,得出了人因因...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 国内外研究动态和评析
        1.3.1 HFACS模型的研究动态
        1.3.2 灰色系统的研究动态
        1.3.3 地铁运营事故的研究动态
    1.4 研究内容
第2章 相关理论综述
    2.1 人的因素分析与分类系统
        2.1.1 Reason事故致因模型
        2.1.2 人的因素分析与分类系统
    2.2 灰色系统
        2.2.1 灰色系统
        2.2.2 灰色系统理论
    2.3 本章小结
第3章 基于HFACS模型的地铁运营事故人因分析
    3.1 地铁运营事故HFACS模型
        3.1.1 组织管理不恰当
        3.1.2 不安全的监督
        3.1.3 不安全行为的前提条件
        3.1.4 不安全行为
    3.2 改进HFACS模型的可靠性检验
    3.3 地铁事故HFACS模型原因频率统计
    3.4 卡方检验与让步比分析
        3.4.1 卡方检验
        3.4.2 让步比分析
    3.5 本章小结
第4章 地铁运营事故人因因素的灰色系统分析
    4.1 灰色关联分析法
        4.1.1 灰色关联分析模型的建立
        4.1.2 地铁运营事故人因因素的灰色关联分析
        4.1.3 HFACS模型各层次的灰色关联分析
    4.2 预测模型的建立
        4.2.1 GM(1,1)预测模型的建立
        4.2.2 GM(1,N)预测模型的建立
        4.2.3 多元线性回归预测模型的建立
    4.3 地铁运营事故的模型预测
        4.3.1 地铁运营事故的GM(1,1)预测
        4.3.2 地铁运营事故的GM(1,N)预测
        4.3.3 地铁运营事故的多元线性回归预测
        4.3.4 预测结果的校验
        4.3.5 预防地铁运营事故相关解决措施
    4.4 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
在学期间研究成果
致谢



本文编号：3992441