三维激光成像技术在路面刻槽及坑槽检测的应用研究
发布时间:2024-12-21 20:36
随着我国道路建设的不断发展,路面养护与管理任务日益艰巨。现有道路主要采用水泥混凝土路面和沥青路面,路面的刻槽纹理及形变病害,都直接影响行车安全与舒适性。然而,目前国内外对于路面的检测方法主要采用二维图像检测,无法获取路面的宏观纹理信息及形变信息。本文针对传统检测手段的不足,对三维激光成像技术进行了深入的研究,并针对路面刻槽及坑槽检测应用开发算法,研发了一套基于三维激光成像技术的路面三维检测系统,将其用于水泥路面刻槽纹理和沥青路面坑槽检测的应用,具体内容包括:(1)采用物理标定块实现系统参数的标定,快速准确实现系统标定;(2)研究光条图像的处理方法,提出改进灰度重心模型提取激光条纹中心,实现亚像素级别光条中心提取,并且分析不同环境和路面特征对中心提取的影响,提高光条中心提取鲁棒性;(3)创建二维灰度图像和三维深度图像,利用OpenGL重构路面三维图像,同步展示与保存多维度路面资产数据;(4)结合相关标准和实际应用的需求,针对系统采集的路面三维数据,开发混凝土路面刻槽尺寸和沥青路面坑槽检测指标的提取算法,通过模拟实验对算法的可靠性和准确性进行验证。其中,对于路面刻槽尺寸参数提取,各参数中组内...
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究现状评述
1.3 主要研究内容
1.4 特色与创新
1.5 研究技术路线
2 三维线扫激光系统搭建
2.1 激光三角法原理
2.1.1 斜入射式激光三角法
2.1.2 垂直入射式激光三角法
2.2 系统组成设计
2.2.1 硬件组成
2.2.2 软件组成
2.3 系统参数及数据精度
2.4 本章小结
3 基于线扫激光的三维重构技术
3.1 三维激光系统标定
3.2 光条数据采集及预处理
3.2.1 图像数据采集
3.2.2 图像预处理
3.3 亚像素中心提取算法
3.3.1 灰度重心法
3.3.2 高斯拟合法
3.3.3 本文方法
3.3.4 亚像素中心提取验证
3.4 线扫激光成像技术
3.4.1 二维图像创建
3.4.2 三维路面重构
3.5 本章小结
4 基于三维激光点云数据的路面刻槽及坑槽检测算法开发
4.1 数据预处理
4.1.1 基于像素级的图像数据校正
4.1.2 断面倾斜坡度校正
4.1.3 双滤波器平滑
4.2 刻槽三维尺寸参数提取
4.2.1 滑动窗口双阈值处理
4.2.2 双向遍历刻槽提取
4.3 坑槽三维形态参数提取
4.3.1 凹槽区域检测
4.3.2 形态学腐蚀膨胀操作
4.3.3 基于Canny算子的坑槽边缘检测
4.3.4 坑槽参数计算
4.4 本章小节
5 算法验证和检测应用实例
5.1 路面三维检测算法验证实验
5.1.1 模型制作
5.1.2 数据获取
5.1.3 验证结果分析
5.2 检测应用实例
5.2.1 实验路段数据采集
5.2.2 刻槽参数计算
5.2.3 坑槽参数提取
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录 A
附录 B
附录 C
附录 D
攻读学位期间的学术论文与研究成果
致谢
本文编号:4018869
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
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摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究现状评述
1.3 主要研究内容
1.4 特色与创新
1.5 研究技术路线
2 三维线扫激光系统搭建
2.1 激光三角法原理
2.1.1 斜入射式激光三角法
2.1.2 垂直入射式激光三角法
2.2 系统组成设计
2.2.1 硬件组成
2.2.2 软件组成
2.3 系统参数及数据精度
2.4 本章小结
3 基于线扫激光的三维重构技术
3.1 三维激光系统标定
3.2 光条数据采集及预处理
3.2.1 图像数据采集
3.2.2 图像预处理
3.3 亚像素中心提取算法
3.3.1 灰度重心法
3.3.2 高斯拟合法
3.3.3 本文方法
3.3.4 亚像素中心提取验证
3.4 线扫激光成像技术
3.4.1 二维图像创建
3.4.2 三维路面重构
3.5 本章小结
4 基于三维激光点云数据的路面刻槽及坑槽检测算法开发
4.1 数据预处理
4.1.1 基于像素级的图像数据校正
4.1.2 断面倾斜坡度校正
4.1.3 双滤波器平滑
4.2 刻槽三维尺寸参数提取
4.2.1 滑动窗口双阈值处理
4.2.2 双向遍历刻槽提取
4.3 坑槽三维形态参数提取
4.3.1 凹槽区域检测
4.3.2 形态学腐蚀膨胀操作
4.3.3 基于Canny算子的坑槽边缘检测
4.3.4 坑槽参数计算
4.4 本章小节
5 算法验证和检测应用实例
5.1 路面三维检测算法验证实验
5.1.1 模型制作
5.1.2 数据获取
5.1.3 验证结果分析
5.2 检测应用实例
5.2.1 实验路段数据采集
5.2.2 刻槽参数计算
5.2.3 坑槽参数提取
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录 A
附录 B
附录 C
附录 D
攻读学位期间的学术论文与研究成果
致谢
本文编号:4018869
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