考虑触发事件的城市小汽车出行动态路径选择模型研究

发布时间：2017-06-08 14:11

  本文关键词：考虑触发事件的城市小汽车出行动态路径选择模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着智能交通系统(ITS),特别是其中的先进的出行者信息系统(ATIS)在中国的逐步应用,使出行信息成为影响出行的出行路径决策的重要因素之一。而利用动态交通信息对城市小汽车出行者的出行路径进行规划,可以在一定程度上缓解城市道路交通拥堵、提高路网使用效率。本文旨在建立考虑触发事件发生条件下的小汽车城市出行动态路径选择模型,以指导城市小汽车出行者在出行过程中对触发事件做出“规避”,选择合理的出行路径。本文的研究内容主要包括：首先阐述了触发事件的概念、表现特征,并分析其在动态交通信息中呈现的特点；在对交通状态的短时预测方法进行归纳的基础上,选择K近邻算法进行交通状态短时预测；根据触发事件的表现形式,利用正态偏差法对路段是否发生触发事件进行判别；之后提出了模型的假设条件,在此基础上分析对城市小汽车出行路径选择决策造成影响的各项因子,结合触发事件判别的结果,综合各因素对路径选择行为的影响构建目标函数；考虑对经过判断确认的触发事件进行规避建立小汽车城市出行动态路径选择模型,并利用自适应遗传算法对模型进行求解；最后结合北京市研究区域内实际主干路网,利用获得的实时交通信息与历史数据,选择K近邻算法及正态偏差法的计算参数；应用本文所建立的考虑触发事件的城市小汽车动态路径选择模型对出行路径进行规划,并对模型的应用效果进行分析评价。
【关键词】：触发事件 动态路径选择 多目标规划
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的与意义11
• 1.3 国内外研究现状11-16
• 1.3.1 路径选择描述性决策研究现状12-13
• 1.3.2 路径选择规范性决策研究现状13-15
• 1.3.3 路径选择服务应用现状及前景15-16
• 1.4 研究内容及技术路线16-19
• 1.4.1 研究内容16-17
• 1.4.2 技术路线17-19
• 第2章 基于历史数据的交通状态分析19-28
• 2.1 触发事件特性分析19-20
• 2.1.1 触发事件的概念19
• 2.1.2 触发事件的特征19-20
• 2.2 基于历史数据的短时交通预测20-24
• 2.2.1 预测方法选取20-21
• 2.2.2 算法构建21-24
• 2.3 触发事件的判别方法24-28
• 2.3.1 判别方法选择24-25
• 2.3.2 算法构建25-28
• 第3章 小汽车出行动态路径选择模型28-44
• 3.1 路网模型构建28-30
• 3.1.1 路网的基本要素28-29
• 3.1.2 路网模型表示方法29-30
• 3.2 建模目标分析30-35
• 3.2.1 路径选择影响因素分析30-32
• 3.2.2 目标函数的建立32-35
• 3.3 路径选择模型构建35-40
• 3.3.1 假设条件35-36
• 3.3.2 触发事件对路径选择的影响36-37
• 3.3.3 基础模型构建37-39
• 3.3.4 出行路径动态规划方法39-40
• 3.4 模型的求解40-44
• 第4章 实例分析44-56
• 4.1 路网构建44-46
• 4.2 数据处理46-50
• 4.2.1 短时交通预测参数选择46-47
• 4.2.2 路段触发事件判别47-48
• 4.2.3 路段等级划分48-49
• 4.2.4 行程时间可靠性分析49-50
• 4.3 实例应用50-54
• 4.4 运算结果分析54-56
• 第5章 结论与展望56-59
• 5.1 主要结论56-57
• 5.2 后续研究展望57-59
• 致谢59-60
• 参考文献60-63
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果63

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1 杜仁杰;考虑触发事件的城市小汽车出行动态路径选择模型研究[D];西南交通大学;2016年

  本文关键词：考虑触发事件的城市小汽车出行动态路径选择模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：432756