城市公共自行车系统需求预测研究
本文关键词:城市公共自行车系统需求预测研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着国民经济水平的提高,机动化交通得到了快速发展,进而导致环境质量不断恶化、能源过度消耗、噪音污染加剧等问题的出现,针对此类问题,国家提出了"优先发展公共交通"的策略。公共自行车作为公共交通系统新的补充进入人们的视野,因其低碳环保、机动灵活的特点逐渐被越来越多的出行者重视。公共自行车能解决居民短距离出行和与公交地铁换乘的交通需求,是节约道路资源、减少环境污染、缓解居民出行难问题的重要举措。首先,从三个方面对公共自行车系统进行了简介,包括系统特点、组成要素以及功能定位;定性地分析了城市空间结构、地理条件、道路状况以及政策等因素对公共自行车系统发展的影响;基于问卷调查的统计结果对西安市碑林区的公共自行车使用现状进行了定量分析,确定出公共自行车选择行为的影响因素,为分担率预测模型中变量的选取奠定理论基础。其次,将公共自行车视为出行方式中的一种,建立基于贝叶斯网络的出行方式选择模型来对公共自行车的分担率进行预测。利用MATLAB软件中的BNT工具箱对贝叶斯网络进行结构学习和参数学习,其中,结构学习采用互信息与K2算法相结合的方法,参数学习采用贝叶斯估计法,应用所建模型可以得到不同影响因素对公共自行车分担率的作用情况。通过将所建模型输入到GENIE软件中来得到公共自行车的出行分担率,同时计算出行方式的命中率,以此对模型精度进行检验,可知模型的有效性。最后,研究了公共自行车系统的规模测算问题,本文将规模测算问题分为初期和远期两种情况进行考虑,公共自行车系统初期规模基于公共自行车和停车桩的周转率进行测算,远期规模采用改进的灰色预测GM(1,1)模型进行测算,因考虑到传统灰色预测GM(1,1)模型的精度缺陷,故对其初始值的确定进行了改进,将改进后的灰色预测模型运用到远期规模测算中。通过计算相对误差对其预测精度进行了检验,可知预测精度较高,预测效果好,因而可将其用于公共自行车租赁站点远期规模测算中。
【关键词】:公共自行车系统 选择行为 分担率预测 周转率 规模测算
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U491.225
【目录】:
- 摘要3-5
- Abstract5-10
- 1.绪论10-22
- 1.1 研究背景10
- 1.2 国内外公共自行车系统发展现状10-15
- 1.2.1 国外公共自行车系统发展现状11-13
- 1.2.2 国内公共自行车系统发展现状13-15
- 1.3 公共自行车系统发展过程中存在的问题15-17
- 1.4 国内外相关理论研究现状17-19
- 1.4.1 出行方式选择理论及方法研究17-18
- 1.4.2 公共自行车系统规模预测研究18-19
- 1.5 研究意义19
- 1.6 研究内容、方法及技术路线19-22
- 1.6.1 研究内容19-20
- 1.6.2 研究方法20-21
- 1.6.3 技术路线21-22
- 2.公共自行车系统分析22-36
- 2.1 公共自行车系统简介22-25
- 2.1.1 公共自行车系统主要特点22
- 2.1.2 公共自行车系统构成要素22-23
- 2.1.3 公共自行车系统功能分析23-25
- 2.2 公共自行车系统发展影响因素分析25-27
- 2.2.1 城市空间结构25-26
- 2.2.2 城市自然地理条件26
- 2.2.3 城市发展政策26-27
- 2.2.4 城市道路状况27
- 2.3 公共自行车选择行为影响因素分析27-33
- 2.3.1.公共自行车使用现状数据收集28
- 2.3.2 公共自行车使用者个体属性分析28-30
- 2.3.3 公共自行车出行特征分析30-32
- 2.3.4 公共自行车交通方式特性32-33
- 2.4 公共自行车与其他出行方式之间的相互作用33-34
- 2.4.1 常规公交和公共自行车之间的相互作用33
- 2.4.2 快速轨道交通和公共自行车之间的相互作用33-34
- 2.4.3 个体交通和公共自行车之间的相互作用34
- 2.5 本章小结34-36
- 3.公共自行车出行需求预测36-56
- 3.1 贝叶斯网络基本理论36-37
- 3.2 贝叶斯网络学习37-43
- 3.2.1 贝叶斯网络的结构学习37-40
- 3.2.2 贝叶斯网络的参数学习40-43
- 3.3 基于贝叶斯网络的出行方式选择模型43-54
- 3.3.1 模型的建立43-47
- 3.3.2 模型应用47-54
- 3.4 本章小结54-56
- 4.公共自行车系统规模测算56-72
- 4.1 公共自行车系统初期规模测算56-61
- 4.1.1 公共自行车规模测算56-57
- 4.1.2 停车桩规模测算57-58
- 4.1.3 借还需求预测算例分析58-61
- 4.2 公共自行车系统远期规模预测61-70
- 4.2.1 预测的基本概念61-62
- 4.2.2 公共自行车系统常用预测方法简介62-64
- 4.2.3 传统的灰色预测GM(1,1)模型64-66
- 4.2.4 灰色预测GM(1,1)模型的改进66-68
- 4.2.5 改进的灰色预测GM(1,1)模型实例应用68-70
- 4.3 本章小结70-72
- 5.结论与展望72-74
- 5.1 研究结论72-73
- 5.2 研究展望73-74
- 致谢74-76
- 参考文献76-80
- 附录80-82
- 攻读硕士学位期间参与的项目82
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