人工神经网络在海堤非稳定渗流参数反演中的应用

发布时间：2017-06-25 14:18

  本文关键词：人工神经网络在海堤非稳定渗流参数反演中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：利用ANSYS进行海堤的非稳定渗流的有限元分析,并提取渗压计测点的时序渗压和对应的渗透系数分别作为神经网络的输入层和输出层,建立海堤渗压与渗透系数的非线性映射关系。在此基础上,将实测渗压序列代入训练好的BP神经网络中进行海堤渗透系数的反演,再将反演成果投入有限元正分析,结果显示,测点渗压的模拟计算值与实测渗压序列的大小及变化趋势相同,说明拟合效果理想。
【作者单位】： 合肥工业大学土木与水利工程学院;
【关键词】： 非稳定渗流 海堤渗压 渗透系数反演 BP神经网络
【基金】：国家自然科学基金项目“特殊工作环境下海堤堤身状态的实时监测分析及预警研究”(50979056)
【分类号】：TV223.4;U656.314
【正文快照】： 海堤是为维护堤内人民的生产、生活而修建的堤防工程,它主要受到潮水位、降雨、风暴潮等外载作用。研究显示,海堤堤身渗压的变化与潮水位的涨落规律密切相关[1],同时,渗透系数对潮位涨落过程中堤内孔隙水压力的大小与分布有重要影响[2]。因此,根据实际监测的渗压时间序列反演

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本文编号：482472