交通流时间序列模式相似性度量法

发布时间：2017-06-26 07:13

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【摘要】：针对交通流时间序列具有高维、高噪声的特性,设计了基于趋势变动、拟合优度和最小距离和百分比原则的联机分割算法用于时间序列维约简。对分割后的时间序列进行5元组分段线性表示,并据此定义五种常见的时间序列形状相似性距离。使用分层聚类算法分析它们在不同的交通流状态辨识中的效果,以此确定交通流时间序列的模式相似性度量方法。以上海南北高架东侧间部分路段固定线圈检测数据为例进行了实证分析,最终确定模式距离与欧氏距离组合方式为交通时序模式相似性度量的最佳方法。
【作者单位】： 长沙理工大学交通运输工程学院;三一重工股份有限公司;
【关键词】： 交通流 时间序列 模式相似性度量
【基金】：国家自然科学基金(No.50738004) 公路工程教育部重点实验室开放基金资助项目(No.kfj120106)
【分类号】：U491.112
【正文快照】： 1引言用、结果合理;文献[4]进行混合交通流时间序列的去趋势城市道路上布置的检测器可获得大量交通流数据(流波动分析,将交通流时空演化复杂性转化为对时间序列量、速度、密度或各种综合评价指标等),将这些连续多相关特性的研究。以上述研究为基础,本文对交通流时个检测数据按

【相似文献】

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1 杜培军,方涛,唐宏;基于集合论的光谱相似性度量及在影像检索中的应用[J];上海交通大学学报;2004年S1期

2 刘海涛;魏汝祥;蒋国萍;;软件成本数据的相似性度量[J];上海交通大学学报;2012年11期

3 刘海桃;徐向~，

本文编号：485267