基于结构方程模型的超速行为分析
本文关键词:基于结构方程模型的超速行为分析
更多相关文章: 交通工程 超速行为 结构方程模型 探索性因子分析 验证性因子分析 限速标志 限速警告信息
【摘要】:为了识别和量化驾驶员在不同交通条件下遵从限速标志或限速警告信息的影响因素,及其相互之间的因果关系,应用探索性因子分析方法与结构方程模型,对534份驾驶员调查问卷进行了数据分析.分析结果表明:结构方程模型和观测数据拟合程度良好(拟合度指标值大于0.9),完全符合判别标准;在低危险感知与高危险感知两种情况下,驾驶员对限速的满意度是影响驾驶员遵从限速规定的主要影响因素;其次是年龄、驾龄、超速受罚次数、驾车频率等驾驶员自身及背景因素.改善驾驶员对于限速规定的整体认可与满意程度,适当提高驾驶员的超速行为风险,是逐步提升驾驶员遵从限速规定行为的有效方法.
【作者单位】: 长安大学汽车学院;
【关键词】: 交通工程 超速行为 结构方程模型 探索性因子分析 验证性因子分析 限速标志 限速警告信息
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51108040,51108390) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2011JC105)
【分类号】:U491.254
【正文快照】: 2012年全国共查处超速行驶9 000多万起,因超速行驶肇事导致7 000多人死亡,是导致交通事故最多的交通违法行为.2007—2010年与营运车辆相关的特大道路交通事故,22.7%是驾驶员超速行驶造成的,超速已成为交通事故最主要的直接成因[1-2].对于如此多驾驶员超速的原因、驾驶员超速的
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本文编号:514690
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