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步行网络形态“效率—选择”模型及其实证运用

发布时间:2017-07-06 00:12

  本文关键词:步行网络形态“效率—选择”模型及其实证运用


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【摘要】:世界范围内城市在经历了小汽车主导的机动化发展带来了一系列城市问题后,重新认识到步行这一传统出行方式的重要性,在全球范围内掀起了步行化浪潮。但是同一时期,在我国的城市中,机动化主导的发展思想依然被广泛接受并实践,步行网络正在受到一种破坏性的摧毁,缺损严重。因此从人的根本需求出发对步行网络的精细化研究显得十分必要。本研究是针对方法论的研究,探索建立针对步行网络形态的量化研究方法。目前已有的针对步行网络的量化分析方法要么是直接测算而不能反应迭代效果,要么偏重于拓扑关系而忽视了步行对非拓扑因素的敏感。因此需要建立专门针对步行网络的量化研究模型,对其进行精细化研究,发现步行网络形态与步行效率选择的关系,进而通过对步行网络的设计,完成对步行出行的支持和促进。首先根据步行特征建立分析模型。步行受到人体体能限制,更加注重出行效率和对多样化路径的选择,对应的步行对三大形态要素:实际距离、路径线性和交叉口流向特别敏感,为此为核心建立模型,以效率和选择为特征参量,明确定义并推导出具体计算公式。以Arc GIS为技术平台,建立完整的计算流程,实现数据的计算与可视化过程。然后选择案例进行模型的实证研究。在实证研究部分,选取了丹麦哥本哈根、美国纽约、中国香港和中国重庆四个城市,案例在发展背景、步行网络形态、发展程度上各不相同。不同案例的选择一来可以有效验证效率-选择模型在复杂多样的步行网络形态研究中的可行性;二来通过对比不同形态案例同一特征参量,可进行精确的横向比较。更明确的体现出已经较为成熟的步行网络体系与正在发展中的步行网络间的差距。通过对比分析,揭示更深层次的步行网络形态规律,证明模型的适用性和科学性。最后,对案例中存在缺损的大坪步行单元提出修复策略,将实证研究的结论作为修复规划的科学依据,提出修复策略与方案,并通过“效率-选择”模型验证方案,结果显示具有明显的改善作用。体现了“效率-选择”模型具有深入研究和科研应用价值。
【关键词】:步行网络 网络形态 效率-选择模型 实证研究
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U491
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-13
  • 1 绪论13-23
  • 1.1 研究背景13-14
  • 1.1.1 全球范围内城市的步行化运动13
  • 1.1.2 中国的步行网络现状缺损严重13-14
  • 1.1.3 步行网络分析需要高精度的量化分析方法14
  • 1.2 研究意义14-15
  • 1.2.1 现实意义14-15
  • 1.2.2 方法意义15
  • 1.3 研究问题15-16
  • 1.3.1 主要研究问题15
  • 1.3.2 背景研究问题15
  • 1.3.3 子研究问题15-16
  • 1.4 研究对象界定16-18
  • 1.4.1 步行网络定义16-17
  • 1.4.2 步行网络的构成17-18
  • 1.4.3 研究范围18
  • 1.5 研究思路与方法18-19
  • 1.5.1 研究思路18-19
  • 1.5.2 研究方法19
  • 1.6 论文框架19-23
  • 2 研究基础23-27
  • 2.1 步行及相关研究23-24
  • 2.1.1 步行的重要性23
  • 2.1.2 步行化23-24
  • 2.2 步行网络量化研究24-27
  • 2.2.1 可步行性24-25
  • 2.2.2 步行网络几何形态定量计算25
  • 2.2.3 拓扑形态计算25-27
  • 3 建立“效率-选择”模型27-37
  • 3.1 步行的行为特征27-29
  • 3.1.1 步行的基本特征27
  • 3.1.2 步行出行距离27-28
  • 3.1.3 步行出行类型28-29
  • 3.2 步行与步行网络形态的关系29-31
  • 3.3 建立模型31-37
  • 3.3.1 基本概念31
  • 3.3.2 效率-选择模型31-32
  • 3.3.3 效率32-34
  • 3.3.4 选择34-35
  • 3.3.5 与其他模型比较35-37
  • 4 步行网络形态“效率-选择”模型实证研究37-54
  • 4.1 案例选择37-52
  • 4.1.2 丹麦哥本哈根老城步行单元区38-40
  • 4.1.3 纽约曼哈顿中城步行单元区40-43
  • 4.1.4 香港中环步行单元区43-48
  • 4.1.5 重庆大坪步行单元区48-51
  • 4.1.6 城市案例比较51-52
  • 4.2 基于GIS的步行网络形态“效率-选择”实证分析方法52-54
  • 4.2.1 GIS平台分析技术路线52-54
  • 5 步行网络形态“效率-选择”实证分析54-111
  • 5.1 丹麦哥本哈根54-65
  • 5.1.1 哥本哈根步行单元区效率54-60
  • 5.1.2 哥本哈根步行单元区选择60-65
  • 5.2 纽约中城65-78
  • 5.2.1 纽约中城步行单元区效率65-71
  • 5.2.2 纽约中城步行单元区选择71-78
  • 5.3 香港中环78-89
  • 5.3.1 香港中环步行单元区效率78-83
  • 5.3.2 香港中环步行单元区选择83-89
  • 5.4 重庆大坪89-103
  • 5.4.1 重庆大坪步行单元区效率89-97
  • 5.4.2 重庆大坪步行单元区选择97-100
  • 5.4.3 重庆大坪步行单元区效率-选择与其他关联因素的关系100-103
  • 5.5 比对分析103-111
  • 5.5.1 效率对比103-107
  • 5.5.2 选择对比107-111
  • 6 步行网络形态“效率-选择”优化策略——以重庆大坪步行单元区为例111-117
  • 6.1 修复策略111-113
  • 6.1.1 步行网络的问题111-112
  • 6.1.2 步行网络缺损原因112
  • 6.1.3 步行网络修复策略112-113
  • 6.2 修复方案113-115
  • 6.2.1 连通内向网络113
  • 6.2.2 适度开放封闭社区步行道113-114
  • 6.2.3 增加过街设施114
  • 6.2.4 打通断头路114-115
  • 6.3 模型验证115-117
  • 7 结语117-119
  • 7.1 结论117
  • 7.2 论文研究的创新点117
  • 7.3 论文研究的不足117-119
  • 致谢119-121
  • 参考文献121-125
  • 附录125
  • 作者在攻读学位期间发表的论文目录:125

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本文编号:524110

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