江苏省高速公路沥青路面典型预防性养护技术研究

发布时间：2017-07-26 11:05

  本文关键词：江苏省高速公路沥青路面典型预防性养护技术研究

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【摘要】：江苏省的公路交通建设已逐步跨入“全面养护”时代,如何对现有路面进行有效管理、提高养护资金的利用效率、保障道路的安全畅通,已成为目前江苏省高速公路养护管理的重点工作。本文针对江苏省高速公路沥青路面整体使用状况和预防性养护应用现状,结合“十二五”规划中相关要求,总结我省高速公路沥青路面预防性养护应用成果及经验,系统开展了预防性养护技术研究,主要研究内容包括：(1)针对江苏省高速公路路面整体状况,提出预防性养护新理念及实施的关键手段；根据参考路面维修和养护的方法,提出预防性养护时机评价方法；为满足高速公路养护工程中确定何时开展预防性养护的实际需求,采用基于路况指标的评价方法确定最佳预防性养护时机,并提出养护时机决策方案。(2)基于对预防性养护措施的技术特性分析、适用性和施工技术的研究,总结并深入研究已有的沥青路面预防性养护技术,分析各种预防性养护措施在江苏高速公路中应用的适用条件。(3)通过对沿江、广靖锡澄、连徐、沪宁、锡宜等高速公路已实施预防性养护路段的跟踪调查,分析典型预防性养护方案实施后的路面性能发展趋势,为江苏省高速公路养护实践提供技术参考。(4)针对江苏省高速公路路面实施的各种预防性养护工程,采用费用效益分析指标,进行经济效益评估,综合评价各种预防性养护措施的优劣性。
【关键词】：江苏省高速公路 预防性养护 费用效益分析 公路全寿命周期 时机决策方法
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U418.6
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 预防性养护的时机评价方法11
• 1.2.2 典型预防性养护措施研究11-12
• 1.2.3 预防性养护效益分析12-13
• 1.3 研究内容及技术路线13-15
• 1.3.1 主要研究内容13-14
• 1.3.2 技术路线14-15
• 第二章 江苏省高速公路路面预防性养护技术目标15-25
• 2.1 预防性养护新理念15
• 2.2 预防性养护时机研究15-24
• 2.2.1 预防性养护时机评价方法15-17
• 2.2.2 基于路况指标的预防性养护时机决策方法17-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第三章 典型预防性养护技术适用性分析25-36
• 3.1 裂缝处治类技术适用性研究25-27
• 3.1.1 封缝技术25-27
• 3.2 封层类技术适用性研究27-32
• 3.2.1 雾封层技术27-30
• 3.2.2 微表处技术30-32
• 3.3 薄层罩面类技术适用性研究32-34
• 3.3.1 SMA-1032-33
• 3.3.2 ECA-1033
• 3.3.3 MAC-1033
• 3.3.4 Novachip33-34
• 3.4 再生类技术适用性研究34-35
• 3.4.1 现场热再生34-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第四章 典型预防性养护技术工程应用评价分析36-71
• 4.1 封层类技术工程应用评价分析36-49
• 4.1.1 雾封层技术36-42
• 4.1.2 微表处技术42-49
• 4.2 薄层罩面类技术工程应用评价分析49-61
• 4.2.1 SMA-1049-52
• 4.2.2 ECA-1052-57
• 4.2.3 MAC-1057
• 4.2.4 Novachip57-61
• 4.3 再生类技术工程应用评价分析61-63
• 4.3.1 现场热再生61-63
• 4.4 罩面及铣刨重铺类技术工程应用评价分析63-68
• 4.4.1 罩面63-67
• 4.4.2 铣刨重铺67-68
• 4.5 高速公路预防性养护时机决策68-70
• 4.6 本章小结70-71
• 第五章 典型预防性养护技术养护效益费用评估71-91
• 5.1 效益费用评价方法71-74
• 5.1.1 国内外效益费用评价方法71-72
• 5.1.2 本文效益费用评价方法72-74
• 5.2 预防性养护效益费用计算74-88
• 5.2.1 微表处74-78
• 5.2.2 SMA-1078-80
• 5.2.3 ECA-1080-82
• 5.2.4 Novachip82-84
• 5.2.5 现场热再生84-86
• 5.2.6 罩面86-88
• 5.3 几种措施的横向比较88-89
• 5.4 本章小结89-91
• 第六章 结论与展望91-93
• 6.1 本文研究成果91-92
• 6.1.1 主要结论91
• 6.1.2 主要创新点91-92
• 6.2 需要进一步研究的问题92-93
• 致谢93-94
• 参考文献94-96

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本文编号：576049