基于精益物流的车货匹配综合评价与优化
本文关键词:基于精益物流的车货匹配综合评价与优化
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【摘要】:作为服务于生活生产配套的物流业,越来越多的“小、精、薄、特”的货物与越来越明显的“多品种、小批量、多频次”的运输需求趋势给车货匹配带来很大挑战并提出更高要求,促使传统物流调度向智能化精益化现代物流调度方式转变。车货匹配是运输调度管理中的重要内容,直接影响到物流成本与效益。精益智能化的车货配载能消除对流、迂回、重复、等待、空驶等不合理的运输浪费现象。这不仅可以优化资源配置、节能减排,同时还能降低物流成本、提升物流服务质量与管理效率、提高物流企业市场竞争力。本文从时间、经济、车货匹配条件和服务质量等车货匹配的构成因素入手。以XY物流企业为例,结合精益物流思想特征和专家调查法,对车货匹配过程中的人员、车辆、货物、订单等各个要素进行评价,并建立了1个总体目标、4个一级子系统和25二级次系统指标。运用AHP模糊综合评价法对车货匹配的影响要素进行定性与定量分析,从而找到影响车货成功匹配的15个核心因素,且测量出XY物流企业车货匹配水平处于中等良好状态。随之运用价值流图法对XY企业车货匹配流程进行全面而深入的检视,找到了关键流程环节的瓶颈问题,即系统自动化水平低、节点衔接及时性差、复杂性管理程度不足和异常处理不到位等,围绕这些问题提出了看板管理、复杂性的精益化管理、异常波动的数据化管理等一系列优化措施。本文研究结论符合XY企业实际情况,对车货匹配的实践具有一定理论指导意义和参考价值。经过实际数据证明,车货匹配的优化措施能在一定程度上降低时间和人力等成本,提升服务效率和客户体验,大大改善了其服务质量。
【关键词】:精益物流 车货匹配 AHP模糊综合评价 价值流图
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U492.3
【目录】:
- 摘要2-3
- Abstract3-7
- 第1章 绪论7-12
- 1.1 课题研究的背景7-8
- 1.2 研究目的和意义8
- 1.3 本文研究的内容和方法8-11
- 1.3.1 本文研究内容8-11
- 1.3.2 本文研究的方法11
- 1.4 论文的创新之处11
- 1.5 本章小结11-12
- 第2章 国内外相关领域研究现状及评述12-17
- 2.1 精益物流研究现状12-13
- 2.2 关于车货匹配问题理论研究状况13-14
- 2.3 本章小结及评述14-17
- 第3章 车货匹配问题及影响因素分析17-25
- 3.1 车货匹配问题分析17-19
- 3.2 车货匹配影响因素筛选19-24
- 3.3 本章小结24-25
- 第4章 车货匹配模糊综合评价25-34
- 4.1 模糊综合评价法理论及模型介绍25-27
- 4.1.1 AHP理论概述25
- 4.1.2 模糊数学的理论基础25-26
- 4.1.3 模糊综合评价法的数学模型26-27
- 4.2 XY运输企业简介27
- 4.3 XY运输企业车货匹配指标体系构建27-28
- 4.4 XY企业车货匹配的AHP模糊综合评价28-33
- 4.4.1 XY企业车货匹配评价指标权重28-31
- 4.4.2 XY企业车货匹配系统的整体评价31-33
- 4.5 本章小结33-34
- 第5章 价值流图法对车货匹配的优化措施34-48
- 5.1 精益化车货匹配的改善目标34
- 5.2 对车货匹配的浪费进行价值流优化34-38
- 5.2.1 价值流图法(VSM)34-35
- 5.2.2 价值流图法对车货匹配的步骤说明35-36
- 5.2.3 价值流图法对车货匹配自动化改善36-38
- 5.3 对价值流图的及时性进行看板化管理38-42
- 5.3.1 看板管理的概述38-39
- 5.3.2 价值流的看板管理运行原理说明39-40
- 5.3.3 看板管理优化车货匹配的服务质量40-42
- 5.4 对价值流的复杂性进行精益化管理42-45
- 5.4.1 对货物不规则性进行单元化管理42-43
- 5.4.2 对调度过程复杂性进行简易化管理43-44
- 5.4.3 对现场规范化管理44-45
- 5.5 对价值流的异常波动进行数据化管理45-47
- 5.5.1 对驾驶员行为进行诚信预警管理45-46
- 5.5.2 对运价异常波动进行预警管理46-47
- 5.5.3 对车辆设备异常进行监控预警管理47
- 5.5.4 对三方利益异常博弈进行均衡管理47
- 5.6 本章小结47-48
- 第6章 结论及展望48-49
- 6.1 全文结论48-49
- 6.2 研究展望49
- 参考文献49-53
- 附录53-60
- 后记60-61
- 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况61-62
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