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农村公路养护决策改进研究

发布时间:2017-08-05 04:12

  本文关键词:农村公路养护决策改进研究


  更多相关文章: 农村公路 养护决策 区位重要性 使用性能 复杂网络 灰色系统


【摘要】:养护项目决策是公路养护管理的基础工作,决策的科学性直接决定着养护资源的利用效率和养护效益。农村公路养护决策项目排序时,公路在路网中的地位和路面使用性能的变化是关键的影响因素。现阶段,农村公路养护管理资金保障水平相对较低,技术数据积累较少,准确判断养护项目在路网中的区位重要性、把握路面使用性能的变化趋势对提高农村公路养护决策水平十分重要。论文在分析农村公路养护决策现状之上,为提高农村公路养护决策水平,提出了融合公路区位重要性计算和路面使用性能预测改进的双目标养护项目决策优化模型;基于对偶拓扑网络模型,分析了节点度、中间中心度、接近中心度3个网络中心性指标与公路区位重要性的关系及邻居节点对节点重要性的影响规律,提出了新的公路区位重要性计算方法;基于PCI衰变规律,针对农村公路PCI数据较少的问题,建立了改进背景值和初始值的灰色Verhulst预测模型,比较了其与确定型预测模型、GM(1,1)预测模型的预测效果。论文进行了实例验证,结果表明提出的公路区位重要性计算方法能合理区分相近养护项目在路网中的地位,改进的灰色Verhulst预测模型能提高PCI预测的精度和稳定性;双目标养护项目决策优化模型方法可行。本文对提高农村公路养护项目决策的科学性,提升农村公路养护管理有一定的参考价值。
【关键词】:农村公路 养护决策 区位重要性 使用性能 复杂网络 灰色系统
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U418.2
【目录】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-8
  • 第一章 绪论8-18
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 研究目的和意义9
  • 1.3 国内外研究现状9-15
  • 1.3.1 养护项目决策9-11
  • 1.3.2 复杂网络应用11-14
  • 1.3.3 灰色预测应用14-15
  • 1.4 研究内容、方法和技术路线15-18
  • 第二章 农村公路养护管理决策框架18-29
  • 2.1 农村公路养护管理现状与发展趋势18-21
  • 2.1.1 养护管理现状18-19
  • 2.1.2 养护管理发展趋势19-21
  • 2.2 农村公路养护管理决策21-25
  • 2.2.1 系统决策优化概述21-22
  • 2.2.2 养护管理系统架构与决策流程22-25
  • 2.3 养护项目网级决策25-28
  • 2.3.1 项目排序影响因素25-26
  • 2.3.2 网级决策可优化环节26
  • 2.3.3 网级决策模型框架建立26-28
  • 2.4 本章小结28-29
  • 第三章 道路区位重要性计算方法29-50
  • 3.1 公路网络建模29-31
  • 3.1.1 图论基本概念29
  • 3.1.2 对偶拓扑网络建模29-31
  • 3.2 节点中心性指标31-42
  • 3.2.1 节点度31-32
  • 3.2.2 中间中心度32-34
  • 3.2.3 接近中心度34
  • 3.2.4 案例分析34-42
  • 3.3 邻居节点重要度42-45
  • 3.3.1 邻居节点定义42-43
  • 3.3.2 邻居节点重要度计算方法43-45
  • 3.4 道路区位重要性计算45-49
  • 3.4.1 熵值法指标赋权45-47
  • 3.4.2 区位重要性计算47-49
  • 3.5 本章小结49-50
  • 第四章 农村公路路面性能特征与预测改进50-60
  • 4.1 PCI典型衰变模式与常用预测方法50-53
  • 4.1.1 衰变模式50-52
  • 4.1.2 常用预测模型52-53
  • 4.2 改进的灰色Verhulst预测模型53-57
  • 4.2.1 模型原理53-55
  • 4.2.2 模型改进55-57
  • 4.2.3 精度检验57
  • 4.3 模型预测效果分析57-59
  • 4.4 本章小结59-60
  • 第五章 案例研究60-64
  • 5.1 案例情景构建60-61
  • 5.2 项目排序指标计算61-62
  • 5.2.1 道路区位重要性计算61
  • 5.2.2 路面使用性能预测61-62
  • 5.2.3 项目排序62
  • 5.3 养护项目网级决策62-63
  • 5.4 本章小结63-64
  • 结论与展望64-66
  • 1.主要结论64
  • 2.研究展望64-66
  • 参考文献66-70
  • 附录70-74
  • 攻读学位期间取得的研究成果74-75
  • 致谢75

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本文编号:623104

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