基于应变模态桥梁健康监测关键技术研究
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基于应变模态桥梁健康监测关键技术研究
论文目录
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-32页
·研究背景第13-15页
·桥梁健康监测关键技术研究现状第15-30页
·桥梁健康监测研究现状第15-17页
·传感器优化布设技术研究现状第17-21页
·参数识别技术研究现状第21-25页
·损伤识别技术研究现状第25-30页
·本文的研究内容第30-32页
第2章 应变模态理论分析第32-44页
·引言第32页
·应变模态理论分析第32-38页
·应变响应模态推导第32-34页
·应变模态振型间的正交性第34-35页
·由位移模态求解应变模态的误差分析第35-38页
·应变模态与位移模态数值仿真分析第38-43页
·仿真模型第38页
·应变模态低误差特性分析第38-40页
·应变模态局部敏感性验证第40-43页
·本章小结第43-44页
第3章 基于遗传算法的桥梁结构传感器优化布设第44-66页
·引言第44页
·遗传算法基本原理第44-49页
·基本遗传算法第44-46页
·改进遗传算法第46-48页
·单亲遗传算法第48-49页
·适应度函数设计第49-53页
·算例第53-55页
·梁式桥梁通用传感器优化布置研究第55-63页
·传感器定量第56-57页
·传感器定位第57-63页
·安龙泉互通立交桥传感器布设第63-65页
·本章小结第65-66页
第4章 随机子空间及模糊聚类算法的桥梁应变模态参数识别第66-104页
·引言第66-67页
·随机子空间方法第67-77页
·应变模态随机状态空间模型第67-68页
·协方差驱动的随机子空间法第68-73页
·数据驱动的随机子空间法第73-77页
·传统稳定图第77-80页
·稳定图原理第77-78页
·功率谱密度(PSD)第78-79页
·传统稳定图绘制第79-80页
·模糊聚类算法第80-88页
·模糊 C-均值聚类第80-81页
·特征空间中的模糊核聚类算法第81-83页
·输入空间中的模糊核聚类算法第83-84页
·基于模糊聚类算法的稳定图第84-88页
·基于微分进化算法的聚类稳定图第88-92页
·微分进化算法原理第88-90页
·基于微分进化算法的聚类分析第90-92页
·仿真算例第92-102页
·简支梁第92-99页
·连续梁第99-102页
·本章小结第102-104页
第5章 基于微分进化算法的桥梁结构多位置损伤识别第104-126页
·引言第104页
·多位置损伤识别原理第104-108页
·基本原理第104-106页
·基于频率的多位置损伤指标第106-107页
·基于频率和应变模态振型的多位置损伤指标第107-108页
·基于微分进化算法的多位置损伤识别第108-111页
·仿真算例第111-123页
·本章小结第123-126页
第6章 结论与展望第126-128页
·全文结论第126-127页
·展望第127-128页
参考文献第128-142页
作者简介及科研成果第142-144页
致谢第144页
论文编号BS15193,这篇论文共144页
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