基于混沌遗传算法优化GRNN模型的珠三角高速公路软土路基沉降预测

发布时间：2017-08-10 21:24

  本文关键词：基于混沌遗传算法优化GRNN模型的珠三角高速公路软土路基沉降预测

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【摘要】：路基沉降的预测对于对高速公路的建设维护具有重要意义。考虑到珠三角地区的软土基特性,建立了混沌遗传算法优化的GRNN预测模型,并将其应用到高速公路的软土基沉降的预测之中。以广珠高速公路选取的一段软地基为例,利用该模型进行沉降量的预测,通过与GA-GRNN、BP、GM(1,1)等模型的预测能力的比较,证明了本文的预测模型的有效性和高精度,可以用来对软土基的沉降量进行良好的预测。
【作者单位】： 河南质量工程职业学院;
【关键词】： 沉降预测 软土路基 神经网络 混沌遗传算法
【分类号】：U416.1
【正文快照】： 0前言由于地质构造的原因,珠三角地区存在很多的软粘土,这种特性的软土的空隙较大,在上面修建的高速公路经常会出现较大的沉降,如果不采取有效的措施,会导致汽车无法高速行驶,严重的会发生翻车撞车等交通事故[1]。软土的特性导致传统的理论计算来判断沉降量时存在巨大的误差[2

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本文编号：652765