基于GPS浮动车数据的交通信息时空分布研究

发布时间：2017-08-14 10:22

  本文关键词：基于GPS浮动车数据的交通信息时空分布研究

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【摘要】：目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库和空间连接分析为支撑,结合统计分析等手段,研究了武汉市交通信息的时空变化规律.结果表明:相同类型日期之间的交通信息时间分布特征具有高度相似性,而不同类型日期之间的交通信息时间分布特征差异较大;工作日的交通拥堵时间发生在8点和18点左右,而周末的交通拥堵时间发生在11点和15点左右;远城区的整体交通状况要优于主城区的交通状况.
【作者单位】： 西南大学地理科学学院;
【关键词】： GPS浮动车数据 交通信息 时空分布 空间连接
【基金】：国家自然科学基金(41301417) 中央高校基本科研业务费(XDJK2015B022) 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金(K2015B015)
【分类号】：P228.4;U495
【正文快照】： 交通信息时空分布特征客观上反映了居民日常出行在时间和空间上的分布规律.研究交通信息的时空分布特征和规律,有望指导居民出行,从而减少交通拥堵发生的概率.虽然基于常规的人工交通调查方法也可以获取居民的出行信息[1],但是时效性和便捷性难以保证.GPS浮动车数据采集技术是

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本文编号：672201