基于驾驶员个体特征的驾驶行为可靠性研究

发布时间：2017-08-16 23:13

  本文关键词：基于驾驶员个体特征的驾驶行为可靠性研究

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【摘要】：我国的交通事故居高不下一直是困扰社会各界的难题,驾驶员作为交通系统中的重要参与者,其自身因素是导致交通事故的重要原因。调查表明70%以上的道路交通事故追溯事故原因时都与驾驶员行为的失误和差错有关,因此从驾驶行为上的失误和差错上研究道路交通安全问题是一个重要的研究课题。针对驾驶员驾驶行为上的失误和差错,很多学者从驾驶行为可靠性上做了重要研究,大多数的研究是整合道路交通系统中人、车、路、环境等所有参与因素,分析各种因素对驾驶员行为的干扰作用,这种研究方法虽然能在一定程度上能够估算驾驶出错概率,但忽略了驾驶员个体特征在驾驶行为过程的关键作用,驾驶员是驾驶行为产生的主体,系统中的人、车、路、环对驾驶员驾驶行为做出的干扰都只是驾驶员对人、车、路、环反应,从驾驶员自身特征上建立行为可靠性评估模型才能更好的体现出驾驶行为形成的机理,对评估驾驶员的安全性具有更明显的意义。因此,本文以现有的S-O-R串联式人机可靠性模型为基础,建立了体现驾驶员个体特征的可靠性评估模型,具体研究内容如下:(1)回顾了驾驶行为和驾驶特性研究现状,分析了现有的串联式驾驶行为可靠性评估模型存在的不足,提出以体现驾驶员个体特征的驾驶行为可靠性模型的研究思路。(2)分析了S-O-R模式下的驾驶行为形成机理,并研究了影响驾驶行为可靠性的特性指标,析取了动视野、暗适应、速度估计、深度知觉、反应能力、注意水平、操作稳定等多个可靠性指标,并考虑了这些指标在S-O-R系统里的层次结构,基于这种复杂结构关系,建立了基于驾驶员特征的驾驶行为可靠性模型,并利用心理实验仪器和问卷设计提出了各项可靠性指标采集与测试方案。(3)针对高校学生驾驶员交通安全问题日益突出的现状,本文以高校学生驾驶员为实验研究对象,利用交通心理采集实验系统采集并分析了高校学生驾驶员可靠度衡量指标,计算并评估了学生驾驶员的驾驶行为可靠度,实现对模型实用性的验证。通过主成分分析,确定了各项可靠度指标的重要度,从而针对性的指出影响高校学生驾驶员驾驶行为可靠性的关键因素,为提高高校学生驾驶员的整体安全性提供依据。
【关键词】：驾驶行为 驾驶员的个体特征 驾驶行为可靠性模型 驾驶特征采集系统
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.25
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-19
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-15
• 1.2.3 国内外研究现状评述15-16
• 1.3 研究内容与思路16-19
• 1.3.1 论文研究内容16-17
• 1.3.2 技术路线17-19
• 第二章 驾驶行为特性及影响因素分析19-27
• 2.1 驾驶行为形成模式19-20
• 2.2 驾驶特性分析20-22
• 2.2.1 驾驶员感知特性21-22
• 2.2.2 驾驶员判断特性22
• 2.2.3 驾驶员操作特性22
• 2.3 驾驶员驾驶行为影响因素分析22-25
• 2.4 本章小结25-27
• 第三章 驾驶员驾驶行为可靠性评估模型27-43
• 3.1 人因可靠性模型原理27-28
• 3.2 串联式驾驶行为可靠性模型28-30
• 3.3 串联式驾驶行为可靠性模型改善思路30-34
• 3.3.1 驾驶行为可靠性框图构建31-32
• 3.3.2 驾驶行为可靠性计算32-34
• 3.4 驾驶行为可靠性指标采集与测试方案34-42
• 3.4.1 采集仪器34-36
• 3.4.2 各项指标可靠度值采集与测试方案36-42
• 3.5 本章小结42-43
• 第四章 实例应用——高校学生驾驶员的驾驶行为可靠性计算与分析43-51
• 4.1 实验总体设计43-44
• 4.1.1 实验目的43
• 4.1.2 实验对象43-44
• 4.1.3 实验器材44
• 4.1.4 实验方案44
• 4.2 高校学生驾驶员可靠性计算及分析44-49
• 4.2.1 高校学生驾驶员可靠度计算及结果分析44-45
• 4.2.2 高校学生可靠性指标的重要度分析45-49
• 4.3 本章小结49-51
• 第五章 研究成果与展望51-53
• 5.1 研究成果51
• 5.2 研究展望51-53
• 参考文献53-57
• 附表57-67
• 附表1：安全意识调查问卷（摘录）57-61
• 附表2：某位学生驾驶员可靠性指标测试数据61-65
• 附表3：20名学生驾驶员可靠性指标平均值及整体可靠性值65-67
• 致谢67

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本文编号：686014