基于投影寻踪的山区低等级公路路侧安全评价

发布时间：2017-08-22 01:06

  本文关键词：基于投影寻踪的山区低等级公路路侧安全评价

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【摘要】：山区低等级公路因所处地形复杂,线路多顺山势而行,多急弯陡坡;易发生侧翻、坠崖、驶入边沟等路侧事故;因路侧环境险恶,一旦翻坠,易导致群死群伤等事故严重程度较高的交通事故。因此科学合理地度量山区低等级公路路侧危险度,完善路侧防护措施,对改善山区低等级公路交通安全水平具有重要意义。论文依据承德市低等级公路基础资料及近五年的事故资料。以山区低等级公路的特点为切入点,系统地剖析了山区低等级公路路侧事故形态、时空分布的规律性。并在此基础上深入研究了道路几何条件、交通量及其组成、路侧几何条件对山区低等级公路路侧安全的影响。其次介绍了常用的路侧安全评价法并分析了其优缺点,针对目前常用的路侧安全评价法存在权重主观性强、评价等级阈值界定缺乏依据、可检验性差的问题。从样本数据挖掘的角度,提出了基于投影寻踪的山区低等级公路安全评价法。并采用了基于多智能体的遗传算法实现模型的自动求解。对获得样本综合投影值序列,运用基于Fisher的最优分割法确定路侧危险等级分级数及其等级阈值。最后考虑山区低等级公路特点,结合路侧安全影响因素分析,依据评价指标选取原则,构建了山区低等级公路路侧安全评价体系。以承德滦平县低等级公路为分析案例,应用并验证了模型的合理性和有效性。本文运用投影寻踪技术从数据挖掘的角度反映了评价指标与路侧危险度之间的关系,并运用基于Fisher的最优分割法依据样本数据的特性确定路侧分级数及相应的等级阈值。结果表明该方法可行、客观;并且具有可检验性、可推广性。
【关键词】：交通安全 路侧安全 山区低等级公路 投影寻踪 多智能体遗传 最优分割法
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492.8
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 课题研究目的和意义10-11
• 1.3 国内外研究现状及分析11-16
• 1.3.1 国外研究现状11-13
• 1.3.2 国内研究现状13-15
• 1.3.3 国内外研究现状评述15-16
• 1.4 主要研究内容16-17
• 1.5 技术路线17-18
• 第2章 山区低等级公路路侧安全影响因素分析18-29
• 2.1 山区低等级公路特点18-19
• 2.2 山区低等级公路路侧事故特征19-21
• 2.2.1 事故形态分布19-20
• 2.2.2 事故时空分布20
• 2.2.3 事故分布与平面线形的关系20
• 2.2.4 事故分布与纵断面的关系20-21
• 2.3 路侧影响因素分析21-28
• 2.3.1 道路几何条件21-26
• 2.3.2 交通及其组成26
• 2.3.3 路侧几何条件26-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第3章 基于投影寻踪的路侧安全评价模型29-51
• 3.1 常用路侧安全评价方法研究29-32
• 3.1.1 常用路侧安全评价法29-31
• 3.1.2 评价模型选择31-32
• 3.2 投影寻踪32-38
• 3.2.1 投影寻踪基本思想及特点32-33
• 3.2.2 投影指标33-35
• 3.2.3 投影寻踪基本算法35-36
• 3.2.4 投影寻踪的应用36-38
• 3.3 基于投影寻踪的山区低等级公路路侧安全评价模型38-49
• 3.3.1 基于投影寻踪的路侧安全评价模型38-42
• 3.3.2 基于多智能体遗传算法的投影指标函数优化42-48
• 3.3.3 基于Fisher最优分割法的路侧安全等级划分48-49
• 3.4 本章小结49-51
• 第4章 基于投影寻踪的路侧安全等级评估应用51-60
• 4.1 山区低等级公路路侧安全评价体系51-52
• 4.2 运用投影寻踪模型进行路侧安全评价52-55
• 4.2.1 模型的构建及窗宽密度的确定52-53
• 4.2.2 优化投影方向53-54
• 4.2.3 计算样本综合投影值54-55
• 4.3 建立基于最优分割的评级模型55-58
• 4.3.1 计算最小误差函数55-56
• 4.3.2 确定最优分类数56-57
• 4.3.3 检验57-58
• 4.4 案例分析及防护措施58-59
• 4.5 本章小结59-60
• 结论60-62
• 参考文献62-67
• 附录67-69
• 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果69-71
• 致谢71-72
• 个人简历72

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本文编号：716163