基于分层贝叶斯的Mixed Logit模型及其应用

发布时间：2017-08-23 18:23

  本文关键词：基于分层贝叶斯的Mixed Logit模型及其应用

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【摘要】：文章采用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法构造了基于马尔可夫链的蒙特卡罗仿真方法,研究了基于分层贝叶斯方法的mixed logit模型算法,并通过对城际出行方式选择数据的分析讨论了方法在出行选择分析中的应用。
【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院;上海电机学院商学院;
【关键词】： 分层贝叶斯方法 Mixed Logit模型 马尔可夫链蒙特卡罗仿真 Gibbs抽样
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51008190) 中国博士后科学基金资助项目(2012M520904;2013T60452) 上海电机学院重点学科建设项目资助(10XKJ01)
【分类号】：U491.12
【正文快照】： ∴范霍恩模型表现为SGZZ的特例。0引言自19世纪70年代以来,基于效用最大化理论的离散选择模型,因其数据利用率高、可移植性强、能够完成对不同选择者群体的政策影响评价等优点在市场营销和交通行为分析领域得到了广泛的应用[1~3]。Logit类模型是离散选择分析的常用方法,然而模

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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10 宋奎勐;Anthony Scott;Peter Sivey;孟庆跃;;县级疾控人员工作偏好研究—基于离散选择实验的分析[J];中国卫生事业管理;2013年07期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

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中国博士学位论文全文数据库 前8条

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3 马少辉;客户资产分析与管理研究[D];天津大学;2007年

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6 翟石艳;实验人文地理学基本理论与技术平台研究[D];华东师范大学;2013年

7 沈瑞光;城市综合交通枢纽客运需求预测方法与模型研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

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中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 李军;城市群轨道交通方式划分非集计模型及应用研究[D];武汉理工大学;2007年

2 田t，

本文编号：726575