基于正交差分演化无迹卡尔曼滤波的短时交通流量预测算法

发布时间：2017-08-25 10:33

  本文关键词：基于正交差分演化无迹卡尔曼滤波的短时交通流量预测算法

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【摘要】：针对复杂交通路段下的短时交通流量模型的参数估计问题,建立了基于宏观交通流量预测的状态空间模型,提出了基于正交自适应差分演化的无迹卡尔曼滤波(UKF)算法,解决交通流量预测动态模型的参数优化问题。对差分演化算法(DE)的初始化过程,使用基于正交设计和量化技术的交叉算子最大限度地提高种群的多样性,平衡差分演化算法的开采性和勘探性,更高效地搜索无迹卡尔曼滤波的模型参数。并针对UKF、DE的不同情况,分别采用不同的自适应策略提高调节算法性能。实验结果表明,相对于单独使用随机分布的方式初始化,或者根据经验设置模型参数的方法,使用正交设计方法的初始化策略、变异算子以及参数自适应控制策略的差分演化算法能够有效地节省计算资源,提升预测性能和精度,具有更高的鲁棒性。
【作者单位】： 湖北文理学院数学与计算机科学学院;中国地质大学计算机学院;西南大学逻辑与智能研究中心;
【关键词】： 交通流量 正交设计方法 无迹卡尔曼滤波 差分演化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172084,61272296) 湖北省科技支撑计划软科学项目(2015BDH109,2015BHE029) 中国博士后科学基金面上资助项目(2014M560700) 襄阳市科技攻关项目
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 0引言交通对人们的日常出行有着关键的影响,为了提高交通流量的监控效率,短期交通流量预测近年来越来越受到关注。文献[1]对不同的交通控制应用作了充分的调查,可以看出流量预测的重要性。文献[2]从信息的使用方法入手,将交通流量预测分为3种类型:1)根据历史信息预测:自回归的

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张晓利;陆化普;;短时交通流预测特性及实例分析[J];公路交通科技;2009年S1期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 唐世星;;改进的支持向量机算法在短时交通流预测中的应用[J];承德石油高等专科学校学报;2012年01期

2 吴林海;高宁;朱淀;;不同消费群体对不同层次可追溯食品的需求研究[J];财贸研究;2013年05期

3 董春娇;邵春福;周雪梅;孟梦;诸葛承祥;;基于交通流参数相关的阻塞流短时预测卡尔曼滤波算法[J];东南大学学报(自然科学版);2014年02期

4 杜瑾;郝s，

本文编号：736514