基于Cox风险模型的城市道路交通拥堵持续时间分析

发布时间：2017-09-01 23:16

  本文关键词：基于Cox风险模型的城市道路交通拥堵持续时间分析

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【摘要】：考虑了平均流量、是否靠近匝道、地理位置等12个可能影响交通拥堵持续时间的因素,并将其分为交通状况、道路状况、时空因素三类。运用Cox方法,对北京市三环路1周的交通拥堵持续时间数据建立了Cox比例风险回归模型,确立了影响交通拥堵持续时间的因素,根据参数值的大小分析了影响因素与拥堵持续时间之间的关系。分析结果表明:在选取的影响因素中,8个因素对交通拥堵持续时间有显著影响,其中高峰,外环以及平均速度的增加对应着更大的风险率,拥堵结束的概率也会更大;南三环,有匝道入口或出口、有公交站点、4车道对应着更小的风险率,拥堵结束的概率减小,并且近匝道出口的系数绝对值最大。
【作者单位】： 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室;
【关键词】： 交通工程 城市道路 交通拥堵 持续时间 Cox风险模型
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(2012CB725400) 国家自然科学基金项目(71131001) 北京城市交通协同创新中心 北京高等学校青年英才计划项目(YETP0554)
【分类号】：U491.265
【正文快照】： 0引言交通作为城市的主要功能之一与人们的生活密不可分,然而,日益加剧的城市交通问题严重影响了经济建设和社会发展的运行效率,给人们的生活和工作带来了极大的不便与损害。中国科学院可持续发展战略研究组2010年的研究结果表明,由于交通拥堵和管理问题,中国15座城市每天损失

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本文编号：774980