基于浮动车数据的车辆时空相遇关系分析

发布时间：2017-09-07 06:37

  本文关键词：基于浮动车数据的车辆时空相遇关系分析

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【摘要】：为研究离散时空数据之间的时空关系,以离散的浮动车数据为基础,提出了一种以时空路径为枢纽的车辆时空相遇关系分析方法.采用地图匹配方法对离散的浮动车数据进行空间插值,以获取车辆在空间上连续的轨迹;提出了根据邻接采样点的时间戳和轨迹进行线性插值的方法,以获取邻接采样点之间轨迹上任意一点的时间;以空间关系理论和Allen的时间段逻辑模型为基础,分析了不同时态关系车辆的相遇情况;最后,设计了基于浮动车数据的时空轨迹获取及时空相遇分析实验,并分析了车辆之间的时空相遇关系.实验结果表明:以连续时空轨迹为核心的分析方法,能较好地表达离散时空数据的时空关系.
【作者单位】： 西南大学地理科学学院;四川省基础地理信息中心;
【关键词】： 浮动车数据 车辆轨迹 地图匹配 时空相遇
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41301417,41201467) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XDJK2013C035)
【分类号】：U491;P208
【正文快照】： 浮动车数据采集技术是近年来兴起的一种动态交通信息检测技术.其基本原理是,利用车载GPS设备,通过无线网络实时向控制中心传回车辆位置、时间、瞬时速度、车辆运行方向、设备终端编号等信息,通过对这些信息的分析和处理获取交通信息.通过分析浮动车数据,能够获取大量信息,例如

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本文编号：807986