基于非集计模型的多元交通出行信息选择行为研究

发布时间：2017-09-08 00:26

  本文关键词：基于非集计模型的多元交通出行信息选择行为研究

  更多相关文章： 多元交通出行信息 信息选择 非集计模型 因子分析

【摘要】：随着信息技术与互联网技术的发展,当下的交通出行信息环境较过去发生了巨大变化,出行者可获取的出行服务信息在数量上急剧增加,在内容上越来越多元化,乃至获取方式都发生转变。研究表明,出行者对不同出行信息的需求程度存在差异,导致这种需求差异性的因素来自多个方面。然而这些研究大多将私家车与公共交通分开讨论,对交通出行信息环境的转变也考虑不足,局限了对信息内容和用户群体的讨论。因此,本文以当前出行者实际所处的多元信息环境为背景,对多元交通出行信息进行梳理,研究出行者对信息的选择行为,探求各方面影响因素对信息需求的影响,以期对现有研究有所补充。本文的主要工作内容和结论如下：1、 本文综合分析了国内外出行信息相关研究的现状、国内的先进的出行者信息服务ATIS (Advanced Traveler Information Service)基于互联网与移动互联网的出行服务应用产品所包含的出行服务信息,梳理并确定了30项多元交通出行信息的具体内容。2、 设计并实施了出行者对30项多元交通出行信息需求的SP调查,获得了出行者的个人社会经济属性、出行特征属性,以及对30项信息按需求程度高低打分的结果。统计分析了出行者的信息使用特征,得到单种信息在样本群体中的需求程度差异,为建立关键信息选模型的选择枝集合提供了纵向维度。3、 采用探索性因子分析法,依据各信息得分程度的相关性,对4种出行特征组合情境下的30项多元交通出行信息进行分类,并依据分类结果的因子得分,获得了4种情境下各个大类信息的需求程度,表征了单个样本对30项多元交通出行信息的需求差异,为建立关键信息选择模型的选择枝集合提供了横向维度。4、 通过前述两种维度确定了关键信息选择集,并利用个体关键信息的选择机制,获得了关键信息选择模型的因变量,以个人社会经济属性、出行特征属性为自变量建立关键信息选择的MNL模型。对模型参数进行了标定,对标定结果进行了分析,探究得到对出行者选择关键信息影响显著的因素,并对此结果进行了解释。
【关键词】：多元交通出行信息 信息选择 非集计模型 因子分析
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 绪论12-18
• 1.1 研究背景与意义12-13
• 1.1.1 问题的提出12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 研究现状13-16
• 1.2.1 交通出行信息需求分析方面13
• 1.2.2 交通出行信息选择行为的影响因素分析方面13-15
• 1.2.3 国内外研究现状总结15-16
• 1.3 研究目标、内容16-17
• 1.3.1 研究目标16
• 1.3.2 研究内容16-17
• 1.4 拟解决的关键问题与技术路线17-18
• 1.4.1 拟解决的关键问题17
• 1.4.2 技术路线17-18
• 第2章 基础理论概述18-23
• 2.1 信息技术与互联网技术18
• 2.2 因子分析法18-20
• 2.3 非集计模型基础理论20-22
• 2.3.1 非集计模型的基本假设20
• 2.3.2 MNL模型概述20-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 多元交通出行信息需求调查23-43
• 3.1 多元交通出行信息梳理23-28
• 3.1.1 ATIS交通出行信息服务内容23-25
• 3.1.2 移动互联网及互联网出行信息服务内容25-26
• 3.1.3 多元交通出行信息内容26-28
• 3.2 多元交通出行信息需求调查28-33
• 3.2.1 调查方法28
• 3.2.2 影响信息选择的因素28-30
• 3.2.3 问卷设计30-31
• 3.2.4 调查实施31-33
• 3.3 描述性统计分析33-42
• 3.3.1 调查样本个人社会经济属性统计33-34
• 3.3.2 成都市居民出行信息使用特征34-37
• 3.3.3 成都市居民单种出行信息需求特征37-42
• 3.4 本章小结42-43
• 第4章 多元交通出行信息因子分析43-56
• 4.1 因子分析的原理及其必要性43-45
• 4.2 样本数据的相关性检验45-46
• 4.3 多元交通出行信息因子分析46-55
• 4.3.1 因子提取(按特征值>1)46-48
• 4.3.2 因子提取(按确定因子数)与因子旋转48-50
• 4.3.3 因子得分50-55
• 4.4 本章小结55-56
• 第5章 多元交通出行信息需求分析56-71
• 5.1 多元交通出行信息的需求特征分析56-60
• 5.2 关键信息选择60-64
• 5.2.1 关键信息选择集60-62
• 5.2.2 关键信息选择机制62-64
• 5.2.3 关键信息选择集的合理性分析64
• 5.3 基于MNL模型的信息需求显著性分析64-70
• 5.3.1 模型描述64-66
• 5.3.2 模型标定与验证66-67
• 5.3.3 结果分析67-70
• 5.4 本章小结70-71
• 结论71-73
• 致谢73-74
• 参考文献74-80
• 附录1 出行信息应用产品功能与信息表80-84
• 附录2 多元交通出行信息需求调查表(部分)84-91
• 附录3 3种情境样本的总方差解释表及碎石图91-96
• 附录4 3种情境样本旋转后的因子负荷矩阵96-99
• 附录5 3种情境样本因子得分系数矩阵99-102
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果102

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本文编号：810803