基于差分计盒维数及最大熵阈值的裂缝提取

发布时间：2017-09-09 00:54

  本文关键词：基于差分计盒维数及最大熵阈值的裂缝提取

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【摘要】：为了解决在公路路面裂缝的识别和检测过程中,边界细节不明显,噪声干扰不易去除,且存在断裂现象等难点问题,提出了一种新的路面裂缝提取方法。首先利用灰度的垂直和水平投影曲线判断裂缝的类型为横向裂缝、纵向裂缝或网状裂缝;继而根据裂缝的走向进行图像的非对称缩小,减少了背景的无用信息,保留了目标特征边缘,同时提高了检测速度;再采用改进分形理论中的差分计盒维数法对灰度图像分割,即通过计算尺度为1时像素点2×2区域的分维数作为裂缝分割的基础;最后提出通过最大熵阈值法确定阈值,并从端点处循环进行8邻域搜索,找到下个端点,进行断点连接,并去除细小孤立分支,准确地提取裂缝。最后与传统方法进行了对比试验。结果表明:对于具有单条或几条裂缝的图像,新方法能令人满意地提取路面裂缝,抗噪性能好,其结果与人工识别的结果较接近。
【作者单位】： 长安大学信息工程学院;
【关键词】： 道路工程 路面裂缝 图像缩小 分形学 差分计盒维数 最大熵 阈值
【基金】：陕西省国际合作重点项目(2013KW03) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(CHD2013G2241019)
【分类号】：U418.6
【正文快照】： 0引言随着中国国民经济的飞速发展,公路交通特别是高速公路在经济发展中扮演着重要的角色。公路裂缝检测是公路网维护过程中一项非常关键的工作。在过去的几十年间,路面破损是通过人工视觉检测的,由于人工检测方法费时费力,并且受检测人员主观判断因素的影响,检测结果通常不是，

本文编号：817343