基于数据挖掘技术的智能交通管理系统的研究

发布时间：2017-09-10 21:12

  本文关键词：基于数据挖掘技术的智能交通管理系统的研究

  更多相关文章： 数据挖掘 智能交通管理 交通流 交通拥堵 交通流分布模式

【摘要】：城市化进程加速的大背景下,中国汽车保有量和产量一路攀升,交通拥堵、空气和噪音污染等问题日益加重。对此,各大城市开始采取一系列措施,限行、摇号、调整交通规划等,治堵举措层出不穷,但效果却并不十分理想。由于,城市交通现状的构成元素并不是单一的,其与土地利用、环境、住房、经济发展等诸多要素密切相关。即交通问题的形成过程中,经济要素不可忽略。因此,不能把城市交通方面的诸多问题仅仅归咎于汽车,仅对汽车加以各种“限制”,这不能从根本上解决城市交通问题。要在不妨碍经济发展前提下,满足消费者不断提高的机动性需求,只解决汽车问题远远不够,决策者们应将眼光放在智能交通技术应用的观念转变上。智能科技开启了解决交通拥堵的新纪元。随着科技水平的不断发展进步,智能交通系统(ITS)的产生满足了高时效性的交通行政监管、交通企业经营管理、交通市民服务等应用需求。本文深入研究了智能交通系统在国内外智能交通行业的发展及研究情况,调研智能交通领域的数据特点,分析了当前智能交通数据挖掘技术研究领域中存在的问题。通过详细调查及分析,着重在交通流量预测、交通拥堵事件挖掘和交通流分布模式挖掘等几个方面进行了研究。首先,针对交通流量预测问题,提出了基于一种组合模型的交通流量预测算法;其次,分析道路交通流数据,建立道路交通流模式库,同时设计了逐层分类展示交通流数据的算法,以此为基础,提出高效的解决拥堵事件挖掘算法;然后,设计了道路交通流空间聚类的挖掘算法,以便发现道路交通流的空间分布模式;最后,将上述算法运用到系统当中,设计并实现了基于数据挖掘技术的智能交通管理系统。
【关键词】：数据挖掘 智能交通管理 交通流 交通拥堵 交通流分布模式
【学位授予单位】：河北科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495;TP311.13
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-14
• 1.1 论文的研究背景及意义8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 选题意义8-9
• 1.2 智能交通系统国内外的发展情况9-12
• 1.2.1 国外智能交通行业发展现状9-11
• 1.2.2 国内智能交通发展现状11-12
• 1.3 本文研究的内容12
• 1.4 论文的组织结构12-14
• 第2章 智能交通管理系统14-20
• 2.1 智能交通管理系统的概念14
• 2.2 智能交通管理系统的总体结构14-15
• 2.3 智能交通管理系统的层次结构15-16
• 2.4 智能交通管理系统的基本功能及特征16-18
• 2.4.1 智能交通管理系统的基本功能16-17
• 2.4.2 智能交通系统的特征17-18
• 2.5 本章小结18-20
• 第3章 智能交通中的数据挖掘技术20-28
• 3.1 数据挖掘20-21
• 3.2 大数据21-22
• 3.3 城市交通大数据相关处理技术22-24
• 3.4 数据挖掘技术在智能交通管理系统中的应用24-27
• 3.4.1 智能交通管理系统中的交通大数据24-25
• 3.4.2 智能交通系统中数据挖掘的系统模型25-26
• 3.4.3 数据挖掘技术在智能交通中的应用26-27
• 3.5 课题的研究方法27
• 3.6 本章小结27-28
• 第4章 应用于智能交通系统中的数据挖掘算法28-45
• 4.1 道路交通流量挖掘28-37
• 4.1.1 交通流量预测算法28-36
• 4.1.2 交通流聚类分析36-37
• 4.2 道路交通流拥堵事件挖掘37-40
• 4.2.1 交通流数据表示37-39
• 4.2.2 交通流拥堵事件挖掘算法39-40
• 4.3 道路交通流空间聚类算法40-42
• 4.3.1 交通流数据对象的相似性41
• 4.3.2 类的内聚度约束41-42
• 4.3.3 类的合并和分裂42
• 4.4 本章小结42-45
• 第5章 基于数据挖掘技术的智能交通管理系统45-61
• 5.1 ITMS系统45-49
• 5.1.1 体系结构46-47
• 5.1.2 多层体系结构特点47-49
• 5.2 数据的集合与融合49-51
• 5.2.1 集合49-50
• 5.2.2 融合50-51
• 5.3 系统的联动51-52
• 5.4 系统功能与实现52-58
• 5.5 系统应用的特点58-59
• 5.6 本章小结59-61
• 结论61-63
• 参考文献63-67
• 攻读硕士学位期间所发表的论文67-69
• 致谢69-71
• 个人简历71

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1 孙义明;曾继东;;数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十二卷）[C];2007年

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4 王桂芹;黄道;;数据挖掘技术综述[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

5 徐宝莲;李晓奇;;数据挖掘技术在网络游戏中的应用[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年

6 胡广芹;陆小左;;数据挖掘技术在中医诊断中的应用[A];中国中西医结合学会诊断专业委员会2009’年会论文集[C];2009年

7 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

8 铁军;吴智明;;数据挖掘技术在工业铝电解生产中的应用[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2002年

9 王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷）[C];2000年

10 肖健华;吴今培;;数据挖掘技术及其应用实例[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年

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1 记者　吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年

2 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年

3 梅静彦;数据挖掘技术在美国银行的应用[N];金融时报;2006年

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5 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年

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7 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年

8 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年

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10 ;软件产业人才培养又辟新路[N];中国高新技术产业导报;2000年

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本文编号：826654