基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素

发布时间：2017-09-11 13:42

  本文关键词：基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素

  更多相关文章： 公交 行程时间可靠性 高斯混合分布模型 波动指数 延误指数 影响因素

【摘要】：为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛选最佳分布模型,并利用最大似然估计获取最优分布模型参数;最后,建立公交行程时间可靠性评价指标体系,分析交通条件、道路条件、采样间隔与行程时间波动指数、延误指数的相关关系.结果表明:三元高斯混合分布模型能以100%的接受率最优地拟合公交行程时间数据,站点区间长度、公交小时流量、采样间隔与行程时间可靠性存在相关关系,而交叉口相对位置则为非关键影响因素.
【作者单位】： 浙江大学建筑工程学院;杭州市城乡建设委员会;杭州市综合交通研究中心;
【关键词】： 公交 行程时间可靠性 高斯混合分布模型 波动指数 延误指数 影响因素
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB725402)
【分类号】：U491
【正文快照】： 公交站点区间行程时间可靠性是进行公交行程时间预测、评价公交运行准点率与服务水平的重要指标之一.由于我国城市道路交通环境复杂,公交车辆运行受到非机动车、行人、交通信号、路段出入口车辆等诸多因素的干扰,公交行程时间可靠性较低,严重制约了公共交通服务水平的提升.因

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本文编号：831081