小区停车场电动汽车充电管理控制研究

发布时间：2017-09-17 18:33

  本文关键词：小区停车场电动汽车充电管理控制研究

  更多相关文章： 电动汽车 Multi-Agent系统 分时电价 充电管理 仿真 管理平台

【摘要】：面对化石能源危机以及汽车尾气排放产生的环境问题,电动汽车必将成为今后人们出行的主要交通工具。然而大量的电动汽车接入电网充电,势必影响电网质量、增加电网负荷,因此有必要建立电动汽车充电管理控制系统对电动汽车充电进行管理。本文在充分考虑用电负荷管理的有效性与适用性的基础上,把充电管理控制系统应用于居民小区电动汽车充电管理。在充电管理控制系统中,提出采用Multi-Agent系统技术与分时电价充电管理策略相结合的方法,并设计了基于JADE的电动汽车充电管理平台。首先,本文在用户出行时间、行驶里程的统计分布基础上,推导电动汽车充电负荷模型。并利用Matlab/Simulink平台搭建电动汽车充电仿真模型。其次,根据MAS系统分布式体系结构及小区用电管理系统网络结构,构建EV充电管理MAS体系结构。并在MAS体系结构中,设计各层Agent功能及任务分工接着依据分时电价规划电动汽车起始充电时间。然后,完成MAS技术与分时电价充电管理策略相结合方法实现过程设计、充电管理界面设计、充电管理平台调试、JADE平台中MAS框架控制流程验证。为验证该方法的可行性,在Matlab/Simulink与JADE设计的充电管理平台对某居民小区停车场电动汽车充电进行仿真。仿真结果表明,在不增加小区已有配电容量的前提下,提出的方法可满足小区停车场充电需求。设计的充电管理控制平台具有充电管理控制功能,可实现以减少充电成本及移峰填谷为目标的有序充电管理。
【关键词】：电动汽车 Multi-Agent系统 分时电价 充电管理 仿真 管理平台
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.71;U491.8
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-15
• 1.1 课题研究背景及意义7-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.3 研究内容和论文框架13-15
• 1.3.1 研究内容13
• 1.3.2 论文框架13-15
• 第2章 电动汽车充电装置及系统仿真平台介绍15-24
• 2.1 电动汽车充电装置15-18
• 2.1.1 交流充电接口15-16
• 2.1.2 交流充电桩16-17
• 2.1.3 车载充电机17-18
• 2.2 电动汽车充电管理系统仿真平台18-22
• 2.2.1 Matlab与MyEclipse开发平台18
• 2.2.2 JADE开发平台18-21
• 2.2.3 JADE与Simulink通信21-22
• 2.3 本章小结22-24
• 第3章 充电负荷模型及仿真建模24-33
• 3.1 电动汽车充电负荷模型24-31
• 3.1.1 电池充电特性24-27
• 3.1.2 EV初始SOC概率分布27-29
• 3.1.3 用户出行特性29
• 3.1.4 EV负荷功率需求计算29-31
• 3.2 Simulink中搭建充电负荷模型31-32
• 3.2.1 单台EV充电负荷模型31-32
• 3.2.2 多台EV充电负荷模型32
• 3.3 本章小结32-33
• 第4章 充电管理策略及充电界面设计33-53
• 4.1 Multi-Agent理论概述33-36
• 4.1.1 Agent基本理论33-34
• 4.1.2 Multi-Agent系统描述34-36
• 4.2 Multi-Agent充电管理框架36-39
• 4.2.1 充电管理网络结构36-37
• 4.2.2 MAS框架下Agent设计37-38
• 4.2.3 MAS框架下Agent通信实现38-39
• 4.3 充电管理算法设计39-44
• 4.4 充电管理界面设计及Agent实现44-52
• 4.4.1 单台EV充电管理界面设计44-46
• 4.4.2 单台EV agent实现46-48
• 4.4.3 EV agent与JADE远程通信48-49
• 4.4.4 监控中心管理平台设计49-50
• 4.4.5 监控中心管理Agent实现50-52
• 4.5 本章小结52-53
• 第5章 JADE平台下MAS框架仿真调试及验证53-66
• 5.1 充电管理平台调试53-56
• 5.1.1 JADE运行平台调试53-54
• 5.1.2 MACSim在matlab环境中的调试54-56
• 5.1.3 MyEclipse中软件路径配置调试56
• 5.2 EV充电控制实现56-58
• 5.3 住宅小区配电网58-59
• 5.4 JADE平台中MAS框架控制流程验证59-60
• 5.5 仿真结果及分析60-65
• 5.6 本章小结65-66
• 第6章 总结与展望66-68
• 6.1 总结66-67
• 6.2 展望67-68
• 致谢68-69
• 参考文献69-72
• 附录72-76
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果76

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本文编号：871047