基于过饱和控制的疏散网络优化模型

发布时间：2017-09-20 23:30

  本文关键词：基于过饱和控制的疏散网络优化模型

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【摘要】：应急条件下疏散需求呈现短时爆发性特点,为提高网络优化模型在应急疏散状态下的适用性,本文提出了网络过饱和度概念,并结合疏散交通组织策略建立过饱和控制的疏散网络双层优化模型.上层模型从疏散组织者的角度出发最小化疏散网络过饱和度,下层模型以Wardrop用户平衡准则模拟疏散参与者的疏散路径选择行为.采用禁忌搜索算法求解所建模型,并以Sioux Falls网络为平台验证其有效性.实验结果表明,在应急交通疏散状态下,基于过饱和控制的疏散网络优化模型能够实现疏散网络通行能力的最大化利用和应急交通组织策略的最优化配置,具有较强的适用性.
【作者单位】： 东南大学江苏省城市智能交通重点实验室;现代城市交通技术江苏高校协同创新中心;公安部交通管理科学研究所;
【关键词】： 城市交通 疏散网络优化 过饱和控制 交通网络 双层规划模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278101) 交通运输部建设科技项目(2015318J3308)
【分类号】：U491
【正文快照】： 1引言近些年来,世界各地突发事件的频繁发生给当地造成了巨大的人员伤亡和财产损失.为提高区域疏散效率,降低突发事件造成的损失,有必要对应急疏散的交通问题进行相应研究.根据美国工程师协会研究结果,应急状态下疏散交通需求的生成具有短时爆发式特性[1],疏散需求反应曲线如

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本文编号：891065