城市区域交通信号迭代学习控制策略

发布时间：2017-09-28 16:21

  本文关键词：城市区域交通信号迭代学习控制策略

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【摘要】：城市交通流具有复杂的非线性动态特性,在交通控制中难以对其进行精确的数学建模;同时,以天为周期,宏观交通流又呈现出明显的周期性特征.鉴于此,提出一种基于迭代学习的城市区域交通信号控制策略,通过对交通信号的迭代控制,使路段的平均占有率收敛于期望占有率,从而使绿灯时间得到充分利用并防止交通拥堵的发生,保证了交通流在路网中的高效平稳运行.严格的理论推导证明了该方法的收敛性,仿真结果验证了该方法的有效性.
【作者单位】： 西北工业大学自动化学院;
【关键词】： 交通控制 占有率 迭代学习控制 收敛性分析
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61134004)
【分类号】：U491.54
【正文快照】： 0引言交通信号控制是城市交通管理的重要手段,合理的信号配时对交通流在路网中的高效平稳运行至关重要.现有的区域交通信号控制策略大多依赖交通流模型进行信号配时[1],但随着控制路网规模的增大,系统的在线计算量呈指数级增长,因此对系统的实时性提出了严峻挑战.为此,学者们

【参考文献】

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本文编号：936874