物联网环境下关联规则算法在公交事故分析中的应用研究

发布时间：2017-09-29 13:39

  本文关键词：物联网环境下关联规则算法在公交事故分析中的应用研究

  更多相关文章： 关联规则 公交事故 影响因素 物联网

【摘要】：随着物联网的飞速发展,交通领域对物联网的应用也在逐步增多。城市公共交通工具的使用产生了大量的公交事故,并且也对人员产生了伤害。如何避免公交事故的发生成为人们关注的焦点。物联网的发展和应用可以使公交公司得到大量的实时数据,并且可以对收集到的相关数据进行整理、分析,以此来加强公交公司的管理,达到减少公交事故发生的目的。本文分析了影响公交事故的各种因素、人员受伤的部位和受伤的程度,并且根据这些属性得到在不同的影响因素下人员会受到的伤害,显然,如果仅仅查看资料是无法得到它们之间的关系的,所以,就需要数据挖掘技术来找出这些属性之间的关联关系。本文算法以关联规则算法为基础,首先对物联网技术与数据挖掘相关理论、国内外研究学者关于数据挖掘技术在交通事故中的应用进行了总结。其次,由于所得到的数据存在噪声、缺省值等不足,所以需要对数据进行预处理操作,包括数据清理、数据集成、数据规约等。在此之后将数据统一编码成数字的形式。然后,由于造成公交事故的原因分为多种,并且希望得到的结论是原因到结果的一种形式,所以运用了基于数据立方体的多维关联规则算法,通过对得出的规则进行解释和分析,得出了一些意见和建议,为以后公交的管理提供参考。最后,将基于Apriori算法的多维关联规则算法和改进的算法进行了比较分析,得出新算法的速度更快、粒度更细。
【关键词】：关联规则 公交事故 影响因素 物联网
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.31;TP311.13
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-19
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究意义15
• 1.2 国内外研究现状15-17
• 1.2.1 国内研究综述15-16
• 1.2.2 国外研究综述16-17
• 1.3 研究内容与结构17-19
• 1.3.1 研究内容17
• 1.3.2 研究结构17-19
• 第二章 理论基础19-26
• 2.1 数据挖掘方法及其相关应用19-22
• 2.1.1 数据挖掘概念19
• 2.1.2 数据挖掘方法及应用19-22
• 2.2 物联网技术及其相关应用22-25
• 2.2.1 物联网概念22-24
• 2.2.2 物联网相关技术及应用24-25
• 2.3 本章小结25-26
• 第三章 公交事故挖掘算法流程26-40
• 3.1 事故数据预处理26
• 3.2 公交事故数据预处理基本过程26-31
• 3.2.1 公交事故预处理方法26-28
• 3.2.2 公交事故数据预处理结果28-31
• 3.3 基于公交事故数据立方体的应用31-39
• 3.3.1 数据仓库和OLAP31-35
• 3.3.2 公交事故数据立方体应用35-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第四章 公交事故关联规则分析40-52
• 4.1 公交事故规则Apriori算法分析40-45
• 4.1.1 Apriori算法流程41-44
• 4.1.2 Apriori算法伪代码44-45
• 4.2 多维公交事故关联规则45-48
• 4.2.1 简单多维数据模型46-47
• 4.2.2 结构化多维数据模型47-48
• 4.2.3 多维关联规则算法伪代码48
• 4.3 结果分析48-51
• 4.4 本章小结51-52
• 第五章 公交事故分析算法的改进52-57
• 5.1 分析算法的改进52-55
• 5.2 算法的比较分析55-56
• 5.2.1 时间比较分析55
• 5.2.2 结果比较分析55-56
• 5.3 本章小结56-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 6.1 工作总结57
• 6.2 工作展望57-59
• 参考文献59-62
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况62

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10 ;物联网整体规模将达到7500亿元[J];中国防伪报道;2010年11期

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1 柯欣;;物联网的智慧从何而来[A];两化融合与物联网发展学术研讨会论文集[C];2010年

2 李晨熙;;物联网的发展状况与趋势[A];两化融合与物联网发展学术研讨会论文集[C];2010年

3 朱顺强;;中国物联网发展状况分析[A];中国通信学会2010年光缆电缆学术年会论文集[C];2010年

4 李文增;李拉;;对我国物联网产业进一步加快发展的对策研究[A];2010年度京津冀区域协作论坛论文集[C];2010年

5 曾跃;罗斌;周东晓;;关注物联网发展:冷静分析,务实前行[A];两化融合与物联网发展学术研讨会论文集[C];2010年

6 张金鑫;魏峻旭;;我国物联网发展现状研究[A];两化融合与物联网发展学术研讨会论文集[C];2010年

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1 本报记者 张煜;物联网：下一个经济增长点？[N];中国电子报;2009年

2 本报记者 魏刚;物联网：地球的神经元[N];北京科技报;2009年

3 本报通讯员 张前　本报记者 陈晓春;神奇物联网,大步走近我们的生活[N];新华日报;2009年

4 蔡玉高　刘巍巍;我国科研机构加紧研发物联网技术[N];人民邮电;2009年

5 记者 付秋实;物联网,危机催生的新技术[N];金融时报;2009年

6 朱小兵;物联网不可一阵风[N];计算机世界;2009年

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8 本报记者 张丽娅　陈薇亦 实习生 方卿;“物联网”生活令人憧憬[N];江苏经济报;2009年

9 工业和信息化部 通信科技委委员 侯自强;物联网仅仅才开始[N];计算机世界;2009年

10 本报记者 余建斌　整理 刘先云;物联网,智能改变生活[N];人民日报;2009年

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1 董新平;物联网产业成长研究[D];华中师范大学;2012年

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3 邓雪峰;设施农业物联网系统建模与模型验证[D];中国农业大学;2016年

4 王峰;物联网数据处理若干关键问题研究[D];吉林大学;2016年

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5 周桄召;我国物联网产业布局及对策研究[D];南京邮电大学;2012年

6 覃敏杰;物联网产业发展影响研究[D];北京邮电大学;2012年

7 程钰杰;我国物联网产业发展研究[D];安徽大学;2012年

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9 宁金芳;从虚拟到实在：对物联网的哲学探究[D];中南大学;2012年

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本文编号：942353