基于本体的港口客户Web语义分析系统研究

发布时间：2017-10-02 06:00

  本文关键词：基于本体的港口客户Web语义分析系统研究

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【摘要】：港口是货物集散、贸易往来的重要场所,是一个国家或地区的运输枢纽。随着港口服务市场近年来供求关系的转变,港口企业为谋求更长远的发展,试图通过传统商业智能技术辅助其决策。然而由于传统商业智能技术着重于分析企业内部的结构化数据,对外部的非结构化数据处理存在较大的局限性,导致其最终得到的应用效果并不理想。港口通过收集的企业内部生产经营数据能够发现内部经营管理中存在的问题,然而在客户和外部环境信息的分析上,内部数据所能起到的作用是十分有限的。这时往往需要借助外部信息来加以分析和阐释。越来越多的企业注意到,企业外部数据,特别是互联网中存在的大量非结构化数据,是企业更应关注的、能帮助企业实现深层次商业智能的数据。针对这一问题,本文提出了一种基于本体的港口客户Web语义分析方法,通过对企业外部非结构化数据进行采集和处理,有针对性的提取港口客户相关信息,进而运用本体构建、逻辑推理和语义分析算法等理论和技术,以期利用网页上的相关客户信息,实现港口企业管理者对客户网页信息的提取和检索,有利于对客户的进一步描述和刻画,为港口客户决策提供外部信息依据。本文以广州某港口信息化建设现状为研究背景,以构建港口客户本体进行语义分析为手段,以对港口客户进行进一步刻画为目的。在研究领域本体构建理论、Web语义分析方法的基础上做了如下研究：第一,分析利用Web信息进行客户分析的需求,并以此确立港口客户Web语义分析系统的框架结构。第二,建立了以港口客户为主要描述对象的领域本体。第三,建立了基于本体的港口客户语义分析及逻辑推理模型。第四,分析依据港口客户Web语义分析系统的特点对港口客户进行描述和刻画,作为港口企业进行客户决策的依据。最后,利用分布式计算技术以及J2EE技术实现了基于本体的港口客户语义分析引擎的原型系统实现。本文采用了现今比较流行的本体和语义分析技术,并采用爬虫框架获取港口企业的外部信息,对外部信息进行分析并进行客户指标的计算,获得基于外部信息的客户评价,并将港口客户外部评价指标作为港口企业客户管理的依据,运用到具体的客户合同管理和财务管理的业务流程中,帮助港口管理者进行客户选择和相关决策。通过本文的研究,将本体和语义分析应用到港口客户的分析中,客户刻画,客户政策的制定上取得了一定的成效,具有一定的意义。
【关键词】：客户描述 本体语言 领域本体 语义推理 评价指标
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U691.1;TP391.1
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-18
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的和意义13
• 1.3 论文研究内容、方法及创新点13-15
• 1.3.1 研究内容14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.3.3 论文创新点15
• 1.4 论文结构15-17
• 1.5 本章小结17-18
• 2 语义分析相关理论及研究现状18-27
• 2.1 语义Web研究18-21
• 2.1.1 语义Web概述18-19
• 2.1.2 语义Web体系结构和功能框架19-20
• 2.1.3 语义Web研究现状20-21
• 2.2 本体及其规则研究21-25
• 2.2.1 领域本体概述22
• 2.2.2 本体构建方法22-25
• 2.2.3 OWL本体描述语言与描述逻辑25
• 2.3 本章小结25-27
• 3 港口客户Web语义分析系统分析与设计27-40
• 3.1 港口企业客户管理现状分析27-29
• 3.2 面向外部信息的港口客户评价需求及指标确立29-31
• 3.2.1 港口客户Web语义分析系统需求分析29-30
• 3.2.2 客户外部信息评价指标确立30-31
• 3.3 港口客户Web语义分析系统框架31-34
• 3.3.1 港口客户Web语义分析基础31-32
• 3.3.2 港口客户Web语义分析系统功能架构32-34
• 3.4 本体构建分析34-39
• 3.4.1 港口客户领域本体确立34-36
• 3.4.2 领域信息的收集和分析36-37
• 3.4.3 重点概念和关系的确立37-38
• 3.4.4 本体的存储38-39
• 3.5 本章小结39-40
• 4 基于本体的港口客户Web语义分析模型研究40-51
• 4.1 Web信息的采集和预处理40-43
• 4.1.1 外部网页信息的采集40-41
• 4.1.2 文本数据的预处理41-43
• 4.2 港口客户Web语义分析43-47
• 4.2.1 Web语义分析步骤43-45
• 4.2.2 网页内容的语义化重构45-47
• 4.3 港口客户外部信息评价模型47-50
• 4.3.1 相似性计算47-48
• 4.3.2 有效性检验48-49
• 4.3.3 客户评价指标计算49-50
• 4.4 本章小结50-51
• 5 港口客户Web语义分析系统实现51-67
• 5.1 系统设计51-54
• 5.1.1 整体思路设计51-52
• 5.1.2 系统处理流程设计52-53
• 5.1.3 开发平台与工具选择53-54
• 5.2 港口客户Web语义分析原型系统实现54-60
• 5.2.1 领域本体构建实现54-58
• 5.2.2 Jena基于规则的语义推理58-59
• 5.2.3 原型系统展示59-60
• 5.3 基于外部信息的港口客户评价管理与实证研究60-66
• 5.3.1 客户评价指标分析及应用61-64
• 5.3.2 实证研究64-66
• 5.4 本章小结66-67
• 6 总结与展望67-69
• 6.1 总结67-68
• 6.2 研究展望68-69
• 参考文献69-72
• 图表索引72-73
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果73-75
• 学位论文数据集75

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本文编号：957904