基于贝叶斯统计方法桥梁损伤识别研究论文.pdf 全文 文档投稿网

  本文关键词：基于贝叶斯统计方法的桥梁损伤识别研究，由笔耕文化传播整理发布。

浙江大学 硕士学位论文 基于贝叶斯统计方法的桥梁损伤识别研究 姓名：王建江 申请学位级别：硕士 专业：桥梁与隧道工程 指导教师：项贻强 座机电话号码 浙江大学硕士学位论文 2005 摘要 摘 要 社会技术进步和交通建设事业的蓬勃发展，使越来越多的大跨度桥梁得到了 修建，人们对这些大型重要桥梁的安全性、耐久性与正常使用功能日渐关注，桥 梁健康监测系统和智能控制技术相继运用到这些大型桥梁中。从这个背景出发， 本文先综述了当前桥梁损伤识别领域的研究状况和发展趋势，重点介绍了基于概 率统计的损伤识别方法的一些研究现状，然后提出了本文研究的主要内容。 本文在结构有限元、矩阵摄动理论和贝叶斯统计决策理论基础上，结合桥梁 结构的损伤总是渐近的、局部的假定，提出一套基于结构模态试验的统计损伤识 别方法和一种基于贝叶斯统计的新的健康监测策略。通过贝叶斯理论构造的优化 方程不仅能进行损伤量的识别，而且能判断损伤的概率，这样更能确切的描述结 构的损伤:针对在非预测损伤位置出现损伤的情况，提出了一个损伤位置迭代计 算的策略，并给出两个迭代判断准则。基于贝叶斯理论的健康监测策略，认为损 伤可能出现的位置是相对确定的，可以按照其可靠指标进行分类。识别损伤概率 较高的单元的损伤，并结合损伤概率和损伤预警的概念，，实现对它们的监测与控 制。 用本文的理论和方

  本文关键词：基于贝叶斯统计方法的桥梁损伤识别研究，由笔耕文化传播整理发布。