基于组合预测模型对公路沥青路面使用性能预测的研究

发布时间：2017-10-06 05:25

  本文关键词：基于组合预测模型对公路沥青路面使用性能预测的研究

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【摘要】：当前,国内已经构建起完善的高速公路网,而各地针对高速公路的养护模式与技术手段各不相同,且缺乏一个有效的技术手段。在针对高速公路养护技术现状下,以路面使用性能预测评价为基础,构建了基于神经网络和马尔科夫组合预测的路面使用性能预测模型框架。针对路面状况指数PCI、行驶安全指数SRI、行驶质量质量RQI,通过建立组合预测模型,进行路面使用性能的预测,研究结果表明:采用加权算数平均组合、加权平方和平均组合、加权比例平均组合相较于单一的马尔科夫预测以及神经网络预测,在预测精度和预测误差范围上都要得到了很大提高,尤其是加权平方和平均组合所构成的路面使用性能预测模型获得了很好的使用性能预测结果。
【作者单位】： 甘肃白银公路管理局;
【关键词】： 路面使用性能预测 PCI 组合预测模型
【分类号】：U416.217
【正文快照】： 0前言高速公路在使用过程中受到工程材料[1]、行车载荷[2]、气候的影响,容易导致路面使用性能下降,因此,针对长期使用的公路段采用有效措施进行养护和恢复是非常有必要的。路面使用性能的预测,就是对交通公路在不同使用条件下,通过构建使用性能预测模型,研究路面使用的各项性

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