基于业扩报装的月度负荷预测

发布时间：2017-10-10 21:27

  本文关键词：基于业扩报装的月度负荷预测

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【摘要】：随着我国经济进入新常态,产业结构调整加大了电力中短期负荷预测难度。采用支持向量机法、业扩增量调整法、温度调整法和K-L信息量法,充分考虑温度、经济等主导因素的影响,使用2007—2015年业扩报装数据,建立训练样本,利用历史数据检验模型的效性,并与其他方法进行比较,剖析了2016年下半年浙江省月度负荷。结果表明所选方法选取合理,预测结果相对较优。
【作者单位】： 国网浙江省电力公司经济技术研究院;
【关键词】： 业扩报装 支持向量机 负荷预测
【分类号】：TM715
【正文快照】： 0引言中短期负荷变化涉及具体经济走势、行业景气、消费水平,也跟气候变化及人们生活习惯有关。我国经济进入新常态,产业结构转移对负荷预测提出新的要求,很大程度上加大了负荷预测难度。常规的基于自然增长率式的分析预测已经无法适应时代发展的要求,迫切要求电力公司深入了

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10 李q，

本文编号：1008716