双馈发电机BP神经网络PID空载并网控制策略

发布时间：2018-04-26 12:05

  本文选题：双馈发电机 + 空载并网　； 参考：《哈尔滨理工大学》2017年硕士论文

【摘要】：人类的每次进步都离不开新能源的发展,一次能源已经无法满足经济社会的发展需求,为了解决能源短缺和化石能源带来的环境污染问题,人类就不断的更新改善转换能源结构,从而能更高效的开发和利用清洁绿色能源。在这种背景下,有越来越多的国内外专家学者关注风力发电领域,并投入到其中的研究。目前风力发电机组容量已经提升到兆瓦级,但其安全平稳并网技术是当前急需解决的课题之一。本文针对双馈发电机空载并网的控制策略进行研究。首先分析双馈发电系统的基本原理及其三种不同工作状态的运行情况,并且对这三种不同状态下系统能量流动的关系进行讨论。根据双馈发电系统的基本原理建立了双馈发电机在三相静止坐标系和两相同步坐标系下的数学模型。利用该数学模型在MATLAB/simulink平台上建立仿真模型。其次把模糊控制理论与PID技术相结合,实现双馈风力发电机空载并网模糊PI控制。在仿真模型上结合模糊PI控制策略进行空载并网仿真分析。分析结果表明,模糊PI控制器有着较好的自动调整性能,可以实时依据系统的偏差和偏差变化率,来调整控制器的比例参数和积分参数,极大程度地降低了双馈发电机对参数的依赖性,也较好地改善了双馈发电系统的鲁棒性和自适应能力。最后将BP神经网络技术和传统PID控制技术相结合,提出BP神经网络PID控制策略。根据该策略建立双馈发电机BP神经网络PID空载并网仿真模型。分别对BP神经网络PID控制和普通PID控制作为空载并网控制策略进行仿真分析。将传统的PID控制、模糊PI控制和BP神经网络PID控制进行对比分析。表明BP神经网络PID控制跟踪精度更高、响应更快、鲁棒性更强、可对外界干扰带来的影响进行有效的补偿,可以实现在线调整控制的功能,具有显著的优越性。
[Abstract]:Based on the basic principle of the double - fed generator system and the traditional PID control technology , the fuzzy PI control strategy is established .

【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TM315

【参考文献】

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本文编号：1805951