智能电网中无线传感器网络通信链路可靠性置信区间预测

发布时间：2018-06-22 15:08

  本文选题：智能电网 + 无线链路质量预测　； 参考：《电力系统自动化》2017年04期

【摘要】：实时准确的无线链路质量预测是保证智能电网厂、站区域通信链路可靠性的必要信息。无线链路质量信噪比时间序列所表现出的非线性和非平稳随机性的叠加是影响预测准确性的主要因素。为此,提出一种通信链路可靠性置信区间预测方法,通过对无线链路质量的信噪比序列近似解耦处理,将其分解为非线性序列和非平稳随机序列,采用小波神经网络建立信噪比非线性序列和非平稳随机方差序列的预测模型,并用预测结果计算通信链路可靠性置信区间上、下界。最后,在实际的智能电网环境中验证了所提出的算法和结果。
[Abstract]:The real-time and accurate prediction of wireless link quality is the necessary information to ensure the reliability of the communication link in the smart grid. The superposition of nonlinear and non-stationary time series of wireless link quality signal-to-noise ratio (SNR) is the main factor affecting prediction accuracy. In this paper, a confidence interval prediction method for communication link reliability is proposed, which is decomposed into nonlinear sequence and non-stationary random sequence by approximate decoupling of SNR sequence of wireless link quality. The prediction models of nonlinear SNR sequence and nonstationary random variance series are established by wavelet neural network, and the upper and lower bounds of reliability confidence interval of communication link are calculated by the prediction results. Finally, the proposed algorithm and results are verified in the actual smart grid environment.
【作者单位】： 合肥工业大学电气与自动化工程学院;中国科学院合肥物质科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51307041)~~
【分类号】：TM76;TN929.5;TP212.9

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本文编号：2053222