基于β分布统示法的光伏组件性能退化可靠度估算

发布时间：2017-12-30 19:28

  本文关键词：基于β分布统示法的光伏组件性能退化可靠度估算　出处：《仪器仪表学报》2015年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：光伏组件作为光伏系统的核心组成部件,其质量可靠性将直接关系到光伏电站使用寿命。传统性能退化量分布法估算可靠度需预先假设退化量服从特定分布,当无法获取先验分布时,建模结果会出现较大偏离。为此,提出一种基于β分布统示法光伏组件性能退化(β-PDVD)建模方法,利用β统示分布拟合各个时刻退化量分布,较真实地反映各个时刻性能退化分布形态,再通过遗传算法与模糊综合判定求解可靠度分布参数、优选最佳可靠度分布函数,最后以英国BP SOLAR单晶硅光伏组件性能退化数据为例,表明该方法的实用性与可信性。在仅考虑自然退化情况下,组件在正常工作17年后出现失效,中位寿命、特征寿命分别为20.39年、20.84年,全部失效为24.89年,与组件制造商所提供工作寿命25年基本一致。该方法特点在于利用β统示分布拟合退化量分布,无需预先主观性假定分布类型,在无可获取先验分布时建模具有准确性、可信性。
[Abstract]:As the core component of photovoltaic system, the quality and reliability of photovoltaic module will be directly related to the service life of photovoltaic power station. When the prior distribution can not be obtained, the modeling results will deviate greatly. Therefore, a 尾 -PDVD-based modeling method for photovoltaic module performance degradation (尾 -PDVD) is proposed. The 尾 -uniform distribution is used to fit the degradation quantity distribution at each time, which reflects the performance degradation distribution pattern at each time. Then, the reliability distribution parameters are solved by genetic algorithm and fuzzy synthesis. The optimal reliability distribution function is selected. Finally, the performance degradation data of BP SOLAR monocrystalline silicon photovoltaic module are taken as an example to demonstrate the practicability and credibility of the method. Only natural degradation is considered. After 17 years of normal operation, the components have failure, the median life and characteristic life are 20.39 years and 20.84 years respectively, and all of them are 24.89 years old. This method is basically consistent with the 25 years of working life provided by component manufacturers. This method is characterized by the use of 尾 -uniform distribution to fit the distribution of degraded quantities without presupposing the type of distribution. When there is no prior distribution, modeling is accurate and reliable.
【作者单位】： 华南理工大学机械与汽车工程学院;广东产品质量监督检验研究院;
【基金】：广东省质量技术监督局科技项目(2012ZZ05) 广东省科技厅公益研究与能力建设专项(2014A040401045)项目资助
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言对于高可靠、长寿命产品,很难通过单纯寿命实验获得产品失效数据与可靠性信息,但对于其大部分产品,他们失效最终可追溯到产品潜在性能退化过程,故可以通过分析性能退化数据来对产品进行可靠性分析[1-3]。目前依据性能退化数据进行可靠性评估包括退化轨迹法、退化量分布法

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1356157