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基于信号稀疏分解的局放超声阵列定位法研究

发布时间:2018-01-07 19:41

  本文关键词:基于信号稀疏分解的局放超声阵列定位法研究 出处:《仪器仪表学报》2015年06期  论文类型:期刊论文


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【摘要】:局部放电定位检测是电气设备维修的重要基础。传统超声阵列定位方法中,存在对局放源的位置测向误差较大以及双阵列测向交叉定位原理会出现"异面不相交"的情况,这些都会降低定位的精度。据此,研究了基于圆形超声阵列传感器与信号稀疏分解理论的局放源定位方法。首先研制了相同阵元数下,声学性能优于线形和方形的圆环形阵列;然后将信号稀疏分解理论应用到对局放源的波达方向(DOA)估计当中,并且采用多阵列测向交叉定位及全局搜索的方法实现对局放源定位;最后对该方法进行仿真和实验研究,结果验证了该定位方法的有效性。
[Abstract]:Partial discharge location detection is an important basis of electrical equipment maintenance. Traditional ultrasonic array positioning method. There exists the large error of position direction finding for local discharge source and the fact that the principle of double array direction finding cross location will not intersect each other, which will reduce the accuracy of location. Based on the theory of circular ultrasonic array sensor and signal sparse decomposition, the localization method of partial discharge source is studied. Firstly, the acoustic performance of circular array with the same number of array elements is better than that of linear and square circular array. Then the signal sparse decomposition theory is applied to the DOA estimation of the local discharge source, and the method of multi-array direction finding cross location and global search is used to realize the partial discharge source location. Finally, simulation and experimental research are carried out to verify the effectiveness of the method.
【作者单位】: 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室;广州供电局有限公司;国网河南省电力公司驻马店供电公司;深圳供电局有限公司;
【基金】:国家自然科学基金(51307060) 河北省高等学校科学技术研究指导项目(Z2013086) 中央高校基本科研业务费专项资金(2014MS84) 新能源电力系统国家重点实验室开放基金(LAPS14011)项目资助
【分类号】:TM507
【正文快照】: 1引言当电气设备中存在局部放电(简称局放)[1-2]现象时,会造成该设备绝缘的逐步劣化,进而影响系统的正常运行。实现对放电源的准确定位,有助于及时排除安全隐患,增强整个系统运行的可靠性。不同于传统的单个传感器,局放超声阵列定位方法[3-6]利用由多个传感器组成的阵列接收局

【参考文献】

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1 蔡磊;周亭亭;郭云鹏;陈素芳;吴汉帮;;基于超声波定位的智能跟随小车[J];电子测量技术;2013年11期

2 谭振坤;冯登超;陈刚;王海鹏;王永龙;齐建玲;;医学超声病灶图像预处理[J];国外电子测量技术;2014年03期

3 郭小辉;黄英;袁海涛;邱世华;刘平;刘彩霞;;柔性复合传感器阵列信号采集及温度补偿系统[J];电子测量与仪器学报;2014年11期

4 贾清泉;于连富;王宁;崔明勇;张巍;;原子稀疏分解算法在电力系统扰动信号分析中的应用[J];电力系统保护与控制;2010年19期

5 徐玉琴;张宏玮;李通;杨雨龙;陶s,

本文编号:1393991


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