基于捕食策略遗传算法的3电平中点箝位型逆变器特定谐波消除脉宽调制技术
本文关键词: 电平逆变器 遗传算法 特定谐波消除 脉宽调制 SHEPWM 多解性 调制度 出处:《高电压技术》2014年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:基于遗传算法(GA)的特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)技术存在易早熟、易收敛于局部最优解等问题,影响了开关角度解的精确度。为此,提出了基于改进遗传算法的3电平SHEPWM控制技术。该方法通过采用捕食策略遗传算法(PSGA)对3电平SHEPWM方程组进行求解,解决了传统数值算法对初值的依赖性、标准遗传算法易早熟等问题,同时该方法可拓展到更多电平的SHEPWM方程组求解中。以1/4周期3角度SHEPWM方程组为例,给出了各个调制度下的开关角度轨迹,同时给出了较高调制度下的另1组可行解。算例结果验证了该方法的正确性。
[Abstract]:The special harmonic elimination pulse width modulation (SHEPWM) technique based on genetic algorithm (GA) has some problems, such as precocity, easy convergence to the local optimal solution, which affects the accuracy of the switching angle solution. A 3-level SHEPWM control technique based on improved genetic algorithm is proposed, which solves the three-level SHEPWM equations by using predation strategy genetic algorithm, and solves the dependence of the traditional numerical algorithm on the initial value. The standard genetic algorithm is easy to prematurely, and the method can be extended to solve more multilevel SHEPWM equations. Taking the 1/4 cycle 3-angle SHEPWM equations as an example, the switching angle trajectories under various modulation systems are given. At the same time, we give another set of feasible solutions in a higher profile system, and the results of an example show that the method is correct.
【作者单位】: 华东交通大学电气与电子工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(51167006) 江西省青年科学基金(20114BAB216004)~~
【分类号】:TM464
【参考文献】
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1 宋平岗;官二勇;;级联多电平逆变器全调制比的特定谐波消除(英文)[J];电工技术学报;2006年09期
2 张永昌;赵争鸣;;三电平逆变器SHEPWM多组解计算方法[J];电工技术学报;2007年01期
3 余健明,吴海峰,杨文宇;基于改进多种群遗传算法的配电网规划[J];电网技术;2005年07期
4 赵艳雷;何飚;童建忠;;基于Walsh变换的特定谐波消除脉宽调制技术在动态电压恢复器中的应用[J];电网技术;2006年10期
5 官二勇;孙书坤;宋平岗;叶满园;;高压直流输电系统用SHE多脉冲逆变器[J];高电压技术;2006年05期
6 万黎;陈允平;;固定边界矩阵的并行潮流牛顿算法[J];高电压技术;2007年04期
7 李建林;朱颖;胡书举;许洪华;;风力发电系统中大功率变流器的应用[J];高电压技术;2009年01期
8 郑书生;李成榕;周冰;;用于变压器局部放电定位的复数域牛顿迭代算法[J];高电压技术;2011年08期
9 张施令;彭宗仁;胡伟;刘鹏;王浩然;;用改进粒子群神经网络混合算法优化特高压油气套管均压球结构[J];高电压技术;2012年09期
10 丁建立,陈增强,袁著祉;遗传算法与蚂蚁算法的融合[J];计算机研究与发展;2003年09期
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1 张顶学;遗传算法与粒子群算法的改进及应用[D];华中科技大学;2007年
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3 王琛琛;李瑞夫;周明磊;;基于TMS320F28335的SHEPWM数字实现[J];北京交通大学学报;2011年05期
4 张安民,杨世兴,李志舜,韩崇昭;利用遗传算法的垂直命中导引律研究[J];兵工学报;2004年03期
5 张飞舟,晏磊,范跃祖,孙先仿;智能交通系统中的运营车辆优化调度研究[J];北京航空航天大学学报;2002年06期
6 武建文;王峰;;特定消谐逆变器开关角度的复形调优解法[J];北京航空航天大学学报;2008年09期
7 陈云飞,刘玉树,范洁,赵基海;广义分配问题的一种小生境遗传蚁群优化算法[J];北京理工大学学报;2005年06期
8 王永玉;孙衢;袁超伟;;有效图像压缩的提升小波优化设计[J];北京邮电大学学报;2007年04期
9 钟玉林;赵争鸣;张永昌;;SHEPWM对三电平NPC变频器共模电压的抑制作用[J];变流技术与电力牵引;2007年05期
10 李彬;毛一之;李新;;改进蚂蚁算法在电力变压器优化设计中的应用[J];变压器;2006年03期
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2 段练;张玉斌;;坐标改进型粒子群算法在应用层组播中的应用[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
3 杨阳;陈宗海;张海涛;;复杂系统仿真的前端智能化综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
4 彭锦;;进化算法综述[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(上卷)[C];2000年
5 刘德朋;孙启美;;一种变异概率的遗传算法[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
6 胡硕;朱明;宋华军;;基于遗传算法的快速图像的相关匹配[A];2004全国光学与光电子学学术研讨会、2005全国光学与光电子学学术研讨会、广西光学学会成立20周年年会论文集[C];2005年
7 马淑华;赵一丁;;基于遗传算法的热电偶温度传感器非线性模型辨识[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8 任伟建;陈建玲;韩冬;王凤妤;;蚁群算法综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
9 郑日荣;毛宗源;谭洪舟;;基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法参数研究[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
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4 石丽丽;智能优化算法对比研究及其在船体双底结构优化中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 颜语;无线传感网络在环境监测中的应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 司蕊;多目标优化问题的改进蚁群算法研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 杨惠;基于粒子群和蚁群融合算法的移动机器人路径规划研究[D];长沙理工大学;2010年
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9 袁伟杰;自治水下机器人动力学建模及参数辨识研究[D];中国海洋大学;2010年
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3 杨景刚;黎大健;赵晓辉;袁鹏;李彦明;;局部放电定位中UHF信号到达时延估计法的研究[J];变压器;2008年06期
4 董颖,唐加福,许宝栋,汪定伟;一种求解非线性规划问题的混合粒子群优化算法[J];东北大学学报;2003年12期
5 唐良;王蔚林;;大型变压器局部放电的声测定位及模糊聚类法的定位应用[J];电工技术学报;1989年03期
6 张艳莉,费万民,吕征宇,姚文熙;三电平逆变器SHEPWM方法及其应用研究[J];电工技术学报;2004年01期
7 郑春芳,张波;基于Walsh变换的逆变器SHEPWM技术[J];电工技术学报;2005年05期
8 武健;马骁;侯睿;徐殿国;;基于遗传算法的有源滤波器LCL输出滤波器优化设计[J];电工技术学报;2011年05期
9 孙才新,罗兵,顾乐观,赵文麒,赵贤政,邹景行;变压器局部放电源的电-声和声-声定位法及其评判的研究[J];电工技术学报;1997年05期
10 卢毅,楼樟达,王大忠;用模式识别法进行油中放电超声定位的研究[J];电工技术学报;1999年03期
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,本文编号:1532295
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