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基于捕食策略遗传算法的3电平中点箝位型逆变器特定谐波消除脉宽调制技术

发布时间:2018-02-25 00:18

  本文关键词: 电平逆变器 遗传算法 特定谐波消除 脉宽调制 SHEPWM 多解性 调制度 出处:《高电压技术》2014年11期  论文类型:期刊论文


【摘要】:基于遗传算法(GA)的特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)技术存在易早熟、易收敛于局部最优解等问题,影响了开关角度解的精确度。为此,提出了基于改进遗传算法的3电平SHEPWM控制技术。该方法通过采用捕食策略遗传算法(PSGA)对3电平SHEPWM方程组进行求解,解决了传统数值算法对初值的依赖性、标准遗传算法易早熟等问题,同时该方法可拓展到更多电平的SHEPWM方程组求解中。以1/4周期3角度SHEPWM方程组为例,给出了各个调制度下的开关角度轨迹,同时给出了较高调制度下的另1组可行解。算例结果验证了该方法的正确性。
[Abstract]:The special harmonic elimination pulse width modulation (SHEPWM) technique based on genetic algorithm (GA) has some problems, such as precocity, easy convergence to the local optimal solution, which affects the accuracy of the switching angle solution. A 3-level SHEPWM control technique based on improved genetic algorithm is proposed, which solves the three-level SHEPWM equations by using predation strategy genetic algorithm, and solves the dependence of the traditional numerical algorithm on the initial value. The standard genetic algorithm is easy to prematurely, and the method can be extended to solve more multilevel SHEPWM equations. Taking the 1/4 cycle 3-angle SHEPWM equations as an example, the switching angle trajectories under various modulation systems are given. At the same time, we give another set of feasible solutions in a higher profile system, and the results of an example show that the method is correct.
【作者单位】: 华东交通大学电气与电子工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(51167006) 江西省青年科学基金(20114BAB216004)~~
【分类号】:TM464

【参考文献】

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【共引文献】

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4 董颖,唐加福,许宝栋,汪定伟;一种求解非线性规划问题的混合粒子群优化算法[J];东北大学学报;2003年12期

5 唐良;王蔚林;;大型变压器局部放电的声测定位及模糊聚类法的定位应用[J];电工技术学报;1989年03期

6 张艳莉,费万民,吕征宇,姚文熙;三电平逆变器SHEPWM方法及其应用研究[J];电工技术学报;2004年01期

7 郑春芳,张波;基于Walsh变换的逆变器SHEPWM技术[J];电工技术学报;2005年05期

8 武健;马骁;侯睿;徐殿国;;基于遗传算法的有源滤波器LCL输出滤波器优化设计[J];电工技术学报;2011年05期

9 孙才新,罗兵,顾乐观,赵文麒,赵贤政,邹景行;变压器局部放电源的电-声和声-声定位法及其评判的研究[J];电工技术学报;1997年05期

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本文编号:1532295

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