改进遗传优化的无刷直流电机模糊PI控制

发布时间：2018-03-04 10:18

  本文选题：无刷直流电机　切入点：模糊PI控制　出处：《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决无刷直流电机控制方案的优化问题,采用改进遗传优化的模糊PI控制方法,设计无刷直流电机速度控制器,分析了传统模糊控制存在的缺点,对隶属度函数和模糊控制规则同时进行优化,改进了遗传算法设计过程中影响控制性能的不合理因素,通过系统仿真分析和基于DSP的实验平台,验证了提出的改进遗传优化模糊PI控制方法的有效性.研究结果表明:改进遗传优化模糊PI控制器具有响应速度快,无超调等特性,鲁棒性和抗干扰能力强,电机动、静态性能得到明显改善.新型控制方法有效提高了无刷直流电机控制性能,并为无刷直流电机高性能控制的理论研究和实际应用提供了新的思路.
[Abstract]:In order to solve the optimization problem of brushless DC motor control scheme, the speed controller of brushless DC motor is designed by using the improved genetic optimization fuzzy Pi control method, and the shortcomings of traditional fuzzy control are analyzed. The membership function and fuzzy control rule are optimized at the same time, and the unreasonable factors that affect the control performance in the design process of genetic algorithm are improved. The system simulation analysis and the experimental platform based on DSP are carried out. The effectiveness of the improved genetic optimization fuzzy Pi control method is verified. The research results show that the improved genetic optimization fuzzy Pi controller has the characteristics of fast response speed, no overshoot, strong robustness and anti-interference ability, and electrical maneuverability. The new control method can effectively improve the control performance of brushless DC motor and provide a new idea for the theoretical research and practical application of high performance control of brushless DC motor.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
【分类号】：TM33

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1565250