考虑预测功率变化趋势的风电有功分群控制策略

发布时间：2018-03-04 11:23

  本文选题：风力发电　切入点：动态分群　出处：《电网技术》2014年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：风电随机性和波动性导致有功功率调节难度大,为此提出了考虑功率预测趋势的风电有功动态分群控制策略。该策略利用风电超短期功率预测信息和风电场实时运行状态将风电场动态划分6类机群,给出了对风电功率先降后升和先升后降2种非单调变化趋势风电场群的功率预处理方法。在此基础上,确定了各类风电场群的控制原则,通过分析有功功率调节能力给出具体分配方法。利用国内某风电基地超短期功率预测数据进行仿真,验证了所提策略的有效性,结果表明通过风电场动态分群和优化控制,能够实现风电场有功功率的平滑控制,减少输出功率的波动次数。
[Abstract]:Because of the randomness and fluctuation of wind power, it is difficult to adjust active power. In this paper, an active power dynamic cluster control strategy considering the trend of power prediction is proposed, in which wind farms are dynamically divided into six clusters by using wind power prediction information and real-time operation state of wind farms. In this paper, two kinds of power pretreatment methods for wind farm group with non-monotone trend of wind farm power first and then rise and then fall are given. On the basis of this, the control principle of all kinds of wind farm groups is determined. By analyzing the ability of active power regulation, the specific allocation method is given. The simulation results show that the proposed strategy is effective by using the ultra-short-term power prediction data of a domestic wind power base. The results show that the proposed strategy is based on dynamic clustering and optimal control of wind farms. The smooth control of active power in wind farm can be realized and the fluctuation of output power can be reduced.
【作者单位】： 中国电力科学研究院;东南大学电气工程学院;甘肃省电力公司;
【基金】：国家863高技术基金项目(2012AA050203)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1565433