利用环境激励下的发电机组转子动态响应识别次同步振荡模态的方法
本文选题:次同步振荡 切入点:模态阻尼 出处:《中国电机工程学报》2014年30期 论文类型:期刊论文
【摘要】:通过实时测量运行中的发电机组受电网负荷波动及噪声随机激励下的微弱转子转速响应,可以将机网振荡的模态参数(包括模态频率、阻尼和幅值)在线辨识出来。采用随机减量技术处理环境激励下的转子角位移差分信号,从而获取随机减量特征信号,该信号包含机网系统结构振荡的自由衰减响应分量;采用窄带频率滤波算法从所述的随机减量特征信号中获得各个次同步分量的时域衰减特征曲线,进而计算出当前运行方式下的不同频率的振荡模态的阻尼。采用该方法对绥中电厂1 000 MW机组的实测数据进行计算,有效辨识出绥中电厂及高岭直流区域电网的次同步振荡阻尼等模态参数。基于该方法可以实现实时的次同步振荡安全监测。
[Abstract]:The modal parameters (including modal frequency) of the generator network oscillation can be obtained by real-time measuring the weak rotor speed response of the generator set under the random excitation of the load fluctuation and noise of the power network. Damping and amplitude) are identified online. Random decrement technique is used to process the differential signal of rotor angular displacement under ambient excitation, and the characteristic signal of random reduction is obtained. The signal contains the free attenuation response component of the oscillation of the network structure. The time-domain attenuation characteristic curves of each sub-synchronous component are obtained from the random decrement characteristic signal by the narrowband frequency filtering algorithm. Furthermore, the damping of oscillatory modes with different frequencies under the current operation mode is calculated. The measured data of 1 000 MW units in Suizhong Power Plant are calculated by using this method. The sub-synchronous oscillation damping and other modal parameters of Suizhong Power Plant and Kaoling DC power network are effectively identified, and the real-time security monitoring of sub-synchronous oscillation can be realized based on this method.
【作者单位】: 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;北京四方继保自动化股份有限公司;
【基金】:国家自然科学基金项目(51147001)~~
【分类号】:TM712
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1640910
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