基于网络报文数据的电网故障诊断分析

发布时间：2018-08-10 07:29

【摘要】：电网在发生故障时,过程层中关于一次设备的故障信息(SV和GOOSE报文)都可以在通过网络分析装置中予以获取。由于其包含有故障时关于一二次设备的所有信息,信息数据量庞大,运行分析人员很难从海量的数据中快速、准确地判断出真实的故障类型,影响故障的处理和电网的安全运行。采用基于网络报文数据,以一次设备为基础进行统一建模,通过获取不同的变电站之间和同一变电站内的不同网络报文分析装置的告警信息、网络报文信息、录波信息以实现多个变电站之间的数据综合分析,同时将纵联差动原理应用于故障判断,可实现对电网进行精确的故障诊断,为事故处理提供数据支撑依据。
[Abstract]:In the event of power network failure, fault information about primary equipment (SV and GOOSE packets) in the process layer can be obtained through the network analysis device. Because it contains all the information about the primary and secondary equipment when there is a fault, the amount of information is huge, so it is difficult for the operation analyst to judge the true fault type quickly and accurately from the massive data. Affect the handling of faults and the safe operation of power grid. Based on the data of network message, the unified modeling is carried out on the basis of primary equipment. The alarm information and network message information of different network message analysis devices between different substations and in the same substation are obtained. By recording the wave information to realize the comprehensive analysis of the data between several substations, and applying the principle of longitudinal differential to fault judgment, the accurate fault diagnosis of the power network can be realized, and the data support basis for the accident treatment can be provided.
【作者单位】： 贵州电力试验研究院;贵州电网有限公司调度控制中心;
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2175385