改进变步长LMS算法在软起动谐波检测中的应用

发布时间：2018-10-17 11:29

【摘要】：针对现有自适应变步长最小均方(LMS)谐波电流检测算法在低信噪比环境中易受干扰影响,提出一种改进自适应变步长LMS算法。该算法将误差信号与前一工频周期误差信号的差值作为反馈量,结合箕舌线函数构造出随动的动态因子,将此动态因子也作为调节权值的动量因子,利用自相干估计误差控制步长。该算法折中考虑收敛速度和稳态精度,并有效降低噪声信号的干扰。通过对电机软起动器工作过程中产生的周期重复性谐波进行检测和分析,证明了该谐波电流检测算法的可行性。
[Abstract]:An improved adaptive variable step size (LMS) algorithm for harmonic current detection in low signal-to-noise ratio (SNR) environments is proposed in view of the existing adaptive variable step size minimum mean square (LMS) harmonic current detection algorithms. In this algorithm, the difference between the error signal and the previous power frequency periodic error signal is taken as the feedback quantity, and the following dynamic factor is constructed by combining with the tongue line function. The dynamic factor is also taken as the momentum factor of the adjusting weight value. The self-coherent estimation error is used to control the step size. The algorithm considers convergence speed and steady-state precision, and effectively reduces the interference of noise signal. By detecting and analyzing the periodic repetitive harmonics produced in the working process of the motor soft starter, the feasibility of the harmonic current detection algorithm is proved.
【作者单位】： 兰州交通大学自动化与电气工程学院;
【分类号】：TM935

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2276514