基于油色谱监测数据的变压器动态可靠性分析

发布时间：2018-12-08 11:17

【摘要】：动态可靠性是电力变压器进行短期风险评估、检修决策等的依据。文中首先分析能反映变压器可靠性的因素,选择油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、气体总量产气速率、设备役龄为关键影响因素。然后采用最小二乘支持向量机作为动态可靠性模型,进行变压器动态故障率预测。最后用算例分析了影响因素和模型的合理性,并与采用马尔可夫状态空间模型计算的故障率结果进行了比较。结果表明,设备役龄是影响变压器内部潜伏性故障率的重要因素,最小二乘支持向量机方法作为变压器动态可靠性模型具有计算速度快、监测信息的识别度高的优点。
[Abstract]:Dynamic reliability is the basis of short-term risk assessment and maintenance decision for power transformers. In this paper, the factors which can reflect the reliability of transformer are analyzed firstly. The key factors are the content of characteristic gas, the gas production rate of total gas and the service life of equipment in the analysis of dissolved gas in oil. Then the least square support vector machine (LS-SVM) is used as the dynamic reliability model to predict the dynamic failure rate of transformer. Finally, the influence factors and the rationality of the model are analyzed with an example, and the results of failure rate calculated by Markov state space model are compared. The results show that the service life of the equipment is an important factor affecting the latent failure rate in the transformer. As a dynamic reliability model of transformer, the least square support vector machine method has the advantages of fast calculation speed and high recognition degree of monitoring information.
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51107112)~~
【分类号】：TM41

【参考文献】

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【共引文献】

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