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蓄电池智能活化系统设计

发布时间:2020-09-01 21:44
   随着污染的加剧与资源的紧缺,铅酸蓄电池作为一种可重复使用的储能设备,在生产生活中得到广泛的应用。但是硫酸盐化一直加剧着蓄电池的受损程度,影响着蓄电池的使用寿命。为了消除硫酸盐化,提升蓄电池利用率,本文研究蓄电池智能活化系统,对推动蓄电池修复技术的发展具有重要现实意义。通过研究蓄电池的化学反应机理,分析与比较现有的活化方式,本文提出了复合脉冲修复法,并采用马斯曲线作为控制策略。基于蓄电池活化系统设计要求,完成了系统的硬件电路设计、活化系统软件设计、人机交互模块设计以及神经网络算法对蓄电池剩余容量的预估。为了实现活化脉冲的频率与幅值控制,硬件电路以PIC18F4580芯片为控制核心,采用整流—斩波两级拓扑结构。为了保证活化脉冲按照马斯曲线稳定输出,本文使用了脉宽调制技术,并结合改进型PID控制算法对活化脉冲进行修正。系统增设人机交互模块,提升系统调度能力,加强系统监控与人工干预,并在MAPLAB IDE环境下,采用C语言编写通讯协议,实现了模块间的信息互通和协调运行。本文采用神经网络模型对蓄电池剩余容量进行预估,将蓄电池端电压与电压变化率作为输入,蓄电池的剩余容量作为输出,利用恒流放电电路对蓄电池实际容量进行测试,并与预测容量进行对比,得出神经网络计算误差为5%,验证了神经网络算法的准确性。对比活化前后蓄电池的容量,得出活化能够延长蓄电池的使用寿命。
【学位单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TM912
【部分图文】:

曲线,脉冲,硫酸铅,活化的


图 2.1 正负活化脉冲Fig. 2.1 Positive and negative activation pulses化法如图2.2所示,在活化过程中高频脉冲可以起到消池进行活化,可以有效打破硫酸铅晶体稳定结构解在电解液中,增大极板的接触面积。并且这种氧化还原反应的吸气率。但是这种方法缺点是只共振,击碎一部分硫酸铅晶体。在活化的后期不蓄电池失水,使电解液干涸[30],这是对蓄电池的不按照马斯曲线运行,幅值单一,到活化的后期命,对铅酸蓄电池有物理伤害。但是这种方法拓宽电池活化理论提供了新的思维方式。

高频脉冲,硫酸铅


Fig. 2.1 Positive and negative activation pulses2.3.2 高频脉冲活化法高频脉冲活化法如图2.2所示,在活化过程中高频脉冲可以起到消除硫酸盐化的作用,采用脉冲对铅酸蓄电池进行活化,可以有效打破硫酸铅晶体稳定结构,使硫酸铅较大的晶体变成较小的颗粒溶解在电解液中,增大极板的接触面积。并且这种间歇式脉冲活化方法可以控制温升,加大氧化还原反应的吸气率。但是这种方法缺点是只采用单一的频率,只能与部分硫酸铅晶体共振,击碎一部分硫酸铅晶体。在活化的后期不需要过大的电流值,电流值过大会加大蓄电池失水,使电解液干涸[30],这是对蓄电池的极大损害。高频脉冲一个巨大的缺点

曲线,脉冲,活化法,晶体


沈阳工业大学硕士学位论文冲活化法变幅值变频率复合脉冲活化法,击碎硫酸铅晶体,如图 2.3 所池内部水分的丢失,蓄电池在反应的后期不能采用大电流进行解液中水分蒸发,干涸电解液。变幅值的依据为马斯公式I 间逐渐下降的曲线,该曲线是马斯根据大量实验得到的,符合方式,间歇式活化即采用脉冲活化的方式,以脉冲的一个周期化状态,一段时间为空闲状态,空闲状态时可以避免活化时带不同频率的脉冲对 PbSO4 晶体进行冲击,与晶体共振,击碎体变成小颗粒溶解在溶液中,抑制 PbSO4 晶体再生,使电极板原反应。并且这种反应对蓄电池没有物理伤害,不会破坏蓄电

【参考文献】

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1 王学健;沈海泉;;废铅酸蓄电池回收技术现状及发展趋势[J];科技创新与应用;2015年09期

2 王行甫;赵旭峰;;BP网络中LM算法的分治法优化[J];小型微型计算机系统;2014年07期

3 雷f3;王春芳;张永超;;高频谐振式铅酸蓄电池修复系统的研究[J];电力电子技术;2012年04期

4 靖丽丽;;国内外废铅酸蓄电池回收利用技术与污染防治[J];蓄电池;2012年01期

5 朱光辉;侯振义;;一种铅酸蓄电池脉冲修复充电电路研究[J];电源技术;2011年09期

6 范红军;王春健;张晓杰;;铅蓄电池的修复及回收再利用研究[J];电池工业;2011年04期

7 王金良;孟良荣;胡信国;;我国铅蓄电池产业现状与发展趋势——铅蓄电池用于电动汽车的可行性分析(1)[J];电池工业;2011年02期

8 王润琪;周永军;欧阳益锋;;铅酸蓄电池复合脉冲活化原理及电路设计[J];中南林业科技大学学报;2009年06期

9 张子良;谢桦;李景新;;基于PIC单片机的蓄电池检测及均衡系统[J];微计算机信息;2009年23期

10 侯亚丽;李铁;;基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法[J];探测与控制学报;2008年01期

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1 潘贵财;基于神经网络的电池组容量检测系统设计[D];大连理工大学;2015年

2 王霁晨;阀控铅酸蓄电池监测修复系统的研究与设计[D];北京交通大学;2014年

3 白云光;铅酸蓄电池脉冲快速充电过程优化及硫化故障的研究[D];东北大学;2014年

4 郭丽娟;智能型铅酸蓄电池修复系统的研究[D];青岛大学;2013年

5 李淑芳;铅酸蓄电池快速充电器设计与实现[D];兰州交通大学;2012年

6 周文斌;蓄电池充放电系统的研究[D];河南理工大学;2011年

7 程超会;多阶段正负脉冲铅酸蓄电池充电系统设计[D];河南师范大学;2011年

8 邓元生;基于单片机的MODBUS总线协议实现技术研究[D];中南大学;2009年

9 戚艳;铅酸蓄电池快速充电器的设计[D];天津大学;2009年

10 王源;电动汽车用动力铅酸电池快速充电技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年



本文编号:2810289

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